【顶点研究报告】《人工和自动化之间的任务切换》美国海军94页论文

美国防部（DOD）整体态势感知和决策（HSA-DM）项目办公室负责确定未来垂直升降机（FVL）的认知工作负荷驱动因素，并开发认知工作负荷管理能力。减少认知工作量的最常见技术之一是将以前由人类飞行员执行的任务自动化。海军研究生院（NPS）的这项顶点研究通过调查任务难度和自动化的复杂程度如何影响人类在人类自动化团队（HAT）环境中的行为，为HSA-DM的使命做出了贡献。研究结果表明，更复杂的自动化水平并不一定像其他因素（如场景难度）那样降低认知工作量。

研究人员进行了一项 "绿野仙踪 "类型的研究，有20名参与者和一名同盟者。每个参与者都与同伙一组，被指派在一个名为C3Fire的软件程序中扑灭一场森林火灾。参与者包括陆军、海军和海军陆战队的中级军官（O3-O4）。参与者中没有人熟悉C3Fire，但他们确实有自动化的经验。本研究的独立变量是自动化水平（内部；低、中、高）和排队（之间；无提示、有提示）。同盟者遵循预先规定的自动化水平，在每次迭代后 "升级"。同盟者遵循指定的自动化水平，对应于Sheridan的自动化水平之一（Sheridan 1978）。因果变量包括传送的信息数量、移交给同伙的任务数量以及被试报告的主观认知工作量。被试和同伙在大约70分钟内完成一个训练场景和三个（现场）场景。

这项研究的结果表明，自动化水平对认知工作量没有显著影响。研究结果确实显示，参与者通过使用可用的功能向自动化发送更多的任务。参与者通常使用更复杂的自动化水平，将任务捆绑在单一的信息中。在捆绑功能可用之后，参与者将更多的任务交给了自动化。然而，进一步增加捆绑的数量并没有导致交给自动化的任务数量的显著增加。虽然参与者将更多的任务交给了自动化代理，但认知工作量在每次迭代中都保持不变。

结果表明，下一代FVL平台的开发者应该建立自动化功能，允许人类将任务捆绑到一个单一的传输中，以使人类能够向自动化代理发送更多的任务。捆绑是有效的，允许参与者更快地发送更多的任务给自动化。但是，创建允许人类向自动化代理传送更多任务的功能并不一定能减轻人类操作员的认知工作量。