成为VIP会员查看完整内容
VIP会员码认证
首页
主题
发现
会员
服务
注册
·
登录
43
AI与军事
·
推理
·
机器学习
·
因果学习
·
美国海军研究生院
·
2022 年 11 月 6 日
《结合人类推理和机器学习的因果学习应用于国防》美国海军研究生院2022最新32页slides
专知会员服务
专知,提供专业可信的知识分发服务,让认知协作更快更好!
研究集成人类推理、机器学习和因果学习的重要性
专注于人类推理的可视化和因果推理方面
提供可信赖和安全的自动化和人工智能工具
为人类操作员提供可解释和可操作的信息
AI/ML模型和仿真模型:
一致
可解释,没有黑盒性
在广泛的应用中为一系列用户测试理论,如
战役/任务规划
未来作战概念的设计和模拟
战士培训等,允许提出不同的问题很容易
与ML/AI的发展,以及图灵测试相联系
对研究人工智能、认知和元认知的重要性
人工通用智能(AGI):一个知识系统总是和我们在一起,自我学习并帮助我们学习
成为VIP会员查看完整内容
原文 - 《结合人类推理和机器学习的因果学习应用于国防》美国海军研究生院2022最新32页slides
点赞并收藏
43
暂时没有读者
77
权益说明
本文档仅做收录索引使用,若发现您的权益受到侵害,请立即联系客服(微信: zhuanzhi02,邮箱:bd@zhuanzhi.ai),我们会尽快为您处理
相关内容
AI与军事
关注
1127
人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《人工智能作战决策辅助中的安全性》美国海军2022最新27页slides
专知会员服务
98+阅读 · 2022年11月3日
《用于深度伪造检测的机器学习》CMU 2022最新44页slides
专知会员服务
28+阅读 · 2022年10月21日
《提高人类与人工智能之间的信任,以支持空中和导弹防御(AMD)系统》美国海军研究生院182页论文
专知会员服务
106+阅读 · 2022年9月27日
推荐!【系统工程顶点报告】《美国海军部用于人工智能 / 机器学习的数据管理》美国海军研究生院136页报告
专知会员服务
153+阅读 · 2022年9月7日
《用于管理和业务决策的知识表示:应用人工智能、机器学习、数据科学和先进定量决策分析来做出更明智的决策 》美国海军研究生院2022最新117页技术报告
专知会员服务
62+阅读 · 2022年8月28日
《 美国国防部:反小型无人机系统战略》38页报告
专知会员服务
241+阅读 · 2022年8月12日
【完整译文】《 使用Shapley加和解释基于Agent仿真的军事作战场景》加拿大国防研究与发展部
专知会员服务
71+阅读 · 2022年8月10日
推荐!美国陆军《用于“决策动力学、欺骗和博弈论”的新型人工智能决策辅助工具》52页技术总结报告(简译版)
专知会员服务
241+阅读 · 2022年7月6日
最新综述论文《人类与人工智能交互中的信任:确定模型、措施和方法》东京工业大学
专知会员服务
28+阅读 · 2022年6月16日
「因果性机器学习」书册,88页pdf概述机器学习中的因果推理
专知会员服务
307+阅读 · 2021年3月21日
《因果性与机器学习综述》2022最新40页报告,美国陆军研究实验室
专知
10+阅读 · 2022年11月25日
推荐!《人工智能作战决策辅助中的安全性》美国海军2022最新27页slides
专知
9+阅读 · 2022年11月4日
推荐!《可解释人工智能及其军事意义》【译文】印智库ORF2022最新报告
专知
34+阅读 · 2022年11月4日
推荐!【系统工程顶点报告】《美国海军部用于人工智能 / 机器学习的数据管理》美国海军研究生院136页报告
专知
13+阅读 · 2022年10月23日
推荐!《美国海军部用于人工智能 / 机器学习的数据管理》美国海军研究生院136页报告
专知
47+阅读 · 2022年9月8日
推荐!【中文版】《人工智能和仿真技术在军事决策中的作用》北约技术报告
专知
93+阅读 · 2022年8月20日
推荐!【中文版】美国陆军《用于决策动力学、欺骗和博弈论的新型人工智能决策辅助工具》52页技术总结报告
专知
74+阅读 · 2022年7月7日
美国海军研究生院《人工智能系统:国防应用的独特挑战》中文版(含16页PDF、23页讲解ppt)
专知
26+阅读 · 2022年4月19日
《机器学习技术及其在国防和安全中的应用》加拿大国防部发布(海上探测和监视、对抗ML),76页pdf
专知
23+阅读 · 2022年4月1日
「因果性机器学习」书册,88页pdf概述机器学习中的因果推理
专知
18+阅读 · 2021年3月21日
物体形状部分视觉显著性度量及其应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
因果学习和推理的认知神经机制和心理病理学研究
国家自然科学基金
4+阅读 · 2013年12月31日
面向人与Agent混合的多团队协作仿真训练方法研究
国家自然科学基金
16+阅读 · 2012年12月31日
不确定性推理与语义网中知识表示的数学基础
国家自然科学基金
18+阅读 · 2012年12月31日
双足机器人多源随机不确定性建模与智能控制及其动力学仿真实验
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
具有推理能力的时空对象情境感知技术
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
支持高层决策和按需服务的软件维护技术研究
国家自然科学基金
4+阅读 · 2012年12月31日
规则驱动的自适应多代理系统研究
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
基于案例推理和进化神经网络技术的计算机游戏智能水平研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
基于公理模糊集理论的模糊机器学习
国家自然科学基金
4+阅读 · 2008年12月31日
Causal Modelling of Heavy-Tailed Variables and Confounders with Application to River Flow
Arxiv
0+阅读 · 2022年12月24日
Reference-based and No-reference Metrics to Evaluate Explanation Methods of AI -- CNNs in Image Classification Tasks
Arxiv
1+阅读 · 2022年12月23日
Deep Unfolding-based Weighted Averaging for Federated Learning under Heterogeneous Environments
Arxiv
0+阅读 · 2022年12月23日
Target Conditioned Representation Independence (TCRI); From Domain-Invariant to Domain-General Representations
Arxiv
0+阅读 · 2022年12月21日
(QA)$^2$: Question Answering with Questionable Assumptions
Arxiv
0+阅读 · 2022年12月20日
Hierarchical multimodal transformers for Multi-Page DocVQA
Arxiv
0+阅读 · 2022年12月7日
Efficient Similarity-based Passive Filter Pruning for Compressing CNNs
Arxiv
0+阅读 · 2022年10月27日
A Farewell to the Bias-Variance Tradeoff? An Overview of the Theory of Overparameterized Machine Learning
Arxiv
15+阅读 · 2021年9月6日
Interpretable Machine Learning: Fundamental Principles and 10 Grand Challenges
Arxiv
17+阅读 · 2021年7月10日
Compositional GAN: Learning Conditional Image Composition
Arxiv
31+阅读 · 2018年7月19日
VIP会员
自助开通(推荐)
客服开通
详情
相关主题
AI与军事
推理
机器学习
因果学习
美国海军研究生院
相关VIP内容
《人工智能作战决策辅助中的安全性》美国海军2022最新27页slides
专知会员服务
98+阅读 · 2022年11月3日
《用于深度伪造检测的机器学习》CMU 2022最新44页slides
专知会员服务
28+阅读 · 2022年10月21日
《提高人类与人工智能之间的信任,以支持空中和导弹防御(AMD)系统》美国海军研究生院182页论文
专知会员服务
106+阅读 · 2022年9月27日
推荐!【系统工程顶点报告】《美国海军部用于人工智能 / 机器学习的数据管理》美国海军研究生院136页报告
专知会员服务
153+阅读 · 2022年9月7日
《用于管理和业务决策的知识表示:应用人工智能、机器学习、数据科学和先进定量决策分析来做出更明智的决策 》美国海军研究生院2022最新117页技术报告
专知会员服务
62+阅读 · 2022年8月28日
《 美国国防部:反小型无人机系统战略》38页报告
专知会员服务
241+阅读 · 2022年8月12日
【完整译文】《 使用Shapley加和解释基于Agent仿真的军事作战场景》加拿大国防研究与发展部
专知会员服务
71+阅读 · 2022年8月10日
推荐!美国陆军《用于“决策动力学、欺骗和博弈论”的新型人工智能决策辅助工具》52页技术总结报告(简译版)
专知会员服务
241+阅读 · 2022年7月6日
最新综述论文《人类与人工智能交互中的信任:确定模型、措施和方法》东京工业大学
专知会员服务
28+阅读 · 2022年6月16日
「因果性机器学习」书册,88页pdf概述机器学习中的因果推理
专知会员服务
307+阅读 · 2021年3月21日
热门VIP内容
开通专知VIP会员 享更多权益服务
使用有限数据微调语言模型的实用指南
【斯坦福博士论文】人类网络与高风险决策的计算方法
AIGC行业全景篇:算力、模型与应用的创新融合
【博士论文】面向图像识别的知识蒸馏技术研究
相关资讯
《因果性与机器学习综述》2022最新40页报告,美国陆军研究实验室
专知
10+阅读 · 2022年11月25日
推荐!《人工智能作战决策辅助中的安全性》美国海军2022最新27页slides
专知
9+阅读 · 2022年11月4日
推荐!《可解释人工智能及其军事意义》【译文】印智库ORF2022最新报告
专知
34+阅读 · 2022年11月4日
推荐!【系统工程顶点报告】《美国海军部用于人工智能 / 机器学习的数据管理》美国海军研究生院136页报告
专知
13+阅读 · 2022年10月23日
推荐!《美国海军部用于人工智能 / 机器学习的数据管理》美国海军研究生院136页报告
专知
47+阅读 · 2022年9月8日
推荐!【中文版】《人工智能和仿真技术在军事决策中的作用》北约技术报告
专知
93+阅读 · 2022年8月20日
推荐!【中文版】美国陆军《用于决策动力学、欺骗和博弈论的新型人工智能决策辅助工具》52页技术总结报告
专知
74+阅读 · 2022年7月7日
美国海军研究生院《人工智能系统:国防应用的独特挑战》中文版(含16页PDF、23页讲解ppt)
专知
26+阅读 · 2022年4月19日
《机器学习技术及其在国防和安全中的应用》加拿大国防部发布(海上探测和监视、对抗ML),76页pdf
专知
23+阅读 · 2022年4月1日
「因果性机器学习」书册,88页pdf概述机器学习中的因果推理
专知
18+阅读 · 2021年3月21日
相关基金
物体形状部分视觉显著性度量及其应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
因果学习和推理的认知神经机制和心理病理学研究
国家自然科学基金
4+阅读 · 2013年12月31日
面向人与Agent混合的多团队协作仿真训练方法研究
国家自然科学基金
16+阅读 · 2012年12月31日
不确定性推理与语义网中知识表示的数学基础
国家自然科学基金
18+阅读 · 2012年12月31日
双足机器人多源随机不确定性建模与智能控制及其动力学仿真实验
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
具有推理能力的时空对象情境感知技术
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
支持高层决策和按需服务的软件维护技术研究
国家自然科学基金
4+阅读 · 2012年12月31日
规则驱动的自适应多代理系统研究
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
基于案例推理和进化神经网络技术的计算机游戏智能水平研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
基于公理模糊集理论的模糊机器学习
国家自然科学基金
4+阅读 · 2008年12月31日
相关论文
Causal Modelling of Heavy-Tailed Variables and Confounders with Application to River Flow
Arxiv
0+阅读 · 2022年12月24日
Reference-based and No-reference Metrics to Evaluate Explanation Methods of AI -- CNNs in Image Classification Tasks
Arxiv
1+阅读 · 2022年12月23日
Deep Unfolding-based Weighted Averaging for Federated Learning under Heterogeneous Environments
Arxiv
0+阅读 · 2022年12月23日
Target Conditioned Representation Independence (TCRI); From Domain-Invariant to Domain-General Representations
Arxiv
0+阅读 · 2022年12月21日
(QA)$^2$: Question Answering with Questionable Assumptions
Arxiv
0+阅读 · 2022年12月20日
Hierarchical multimodal transformers for Multi-Page DocVQA
Arxiv
0+阅读 · 2022年12月7日
Efficient Similarity-based Passive Filter Pruning for Compressing CNNs
Arxiv
0+阅读 · 2022年10月27日
A Farewell to the Bias-Variance Tradeoff? An Overview of the Theory of Overparameterized Machine Learning
Arxiv
15+阅读 · 2021年9月6日
Interpretable Machine Learning: Fundamental Principles and 10 Grand Challenges
Arxiv
17+阅读 · 2021年7月10日
Compositional GAN: Learning Conditional Image Composition
Arxiv
31+阅读 · 2018年7月19日
提示
微信扫码
咨询专知VIP会员与技术项目合作
(加微信请备注: "专知")
微信扫码咨询专知VIP会员
Top