研究集成人类推理、机器学习和因果学习的重要性

  • 专注于人类推理的可视化和因果推理方面
  • 提供可信赖和安全的自动化和人工智能工具
  • 为人类操作员提供可解释和可操作的信息
    • AI/ML模型和仿真模型:
      • 一致
      • 可解释,没有黑盒性
      • 在广泛的应用中为一系列用户测试理论,如
        • 战役/任务规划
        • 未来作战概念的设计和模拟
        • 战士培训等,允许提出不同的问题很容易
  • 与ML/AI的发展,以及图灵测试相联系
    • 对研究人工智能、认知和元认知的重要性
    • 人工通用智能(AGI):一个知识系统总是和我们在一起,自我学习并帮助我们学习

成为VIP会员查看完整内容
78

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《用于深度伪造检测的机器学习》CMU  2022最新44页slides
专知会员服务
28+阅读 · 2022年10月21日
《 美国国防部:反小​​型无人机系统战略》38页报告
专知会员服务
244+阅读 · 2022年8月12日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
17+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2008年12月31日
VIP会员
相关VIP内容
《用于深度伪造检测的机器学习》CMU  2022最新44页slides
专知会员服务
28+阅读 · 2022年10月21日
《 美国国防部:反小​​型无人机系统战略》38页报告
专知会员服务
244+阅读 · 2022年8月12日
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
17+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员