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【CVPR2024】AMU-Tuning：基于CLIP的少样本学习中的有效对数偏差
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19+阅读 · 2024年4月28日
【CVPR2024】预训练的视觉和语言变换器是少样本增量学习器
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20+阅读 · 2024年4月7日
IEEE Proc.｜基于知识图谱的少样本和零样本学习综述
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48+阅读 · 2024年2月2日
《多模态大模型少样本自适应》综述
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94+阅读 · 2024年1月4日
DARPA "少标签学习 "项目《利用任务和领域结构从小型标签集学习》2023最新报告
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54+阅读 · 2023年12月6日
【NeurIPS2023】元适配器:面向视觉-语言模型的在线少样本学习器
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24+阅读 · 2023年11月8日
【KDD2023】任务等变图少样本学习
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19+阅读 · 2023年6月8日
【ICML2023】调整语言模型作为增强少样本学习的训练数据生成器
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32+阅读 · 2023年5月19日
【CVPR2023】提示、生成、然后缓存:基础模型的级联生成强大的少样本学习器
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37+阅读 · 2023年3月8日
【AAAI2023】FoPro:少样本引导的鲁棒维布监督原型学习
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14+阅读 · 2022年12月3日
“小”标记图数据如何学习？KDD2022最新《图最小监督学习》教程，125页ppt阐述图学习的弱监督学习、少样本学习和自监督学习
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56+阅读 · 2022年8月20日
【DeepMind】结构化数据少样本学习，51页ppt
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33+阅读 · 2022年8月13日
少样本NLP？ Allen等ACL2022《少样本自然语言处理》教程，阐述最新前沿技术，附328页ppt
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55+阅读 · 2022年5月26日
【CVPR2022】带噪声标签的少样本学习
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41+阅读 · 2022年4月15日
【CVPR2022】整合少样本学习的分类和分割
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28+阅读 · 2022年3月31日
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