Domain Name System (DNS) is the backbone of the Internet. However, threat actors have abused the antiquated protocol to facilitate command-and-control (C2) actions, to tunnel, or to exfiltrate sensitive information in novel ways. The FireEye breach and Solarwinds intrusions of late 2020 demonstrated the sophistication of hacker groups. Researchers were eager to reverse-engineer the malware and eager to decode the encrypted traffic. Noticeably, organizations were keen on being first to "solve the puzzle". Dr. Eric Cole of SANS Institute routinely expressed "prevention is ideal, but detection is a must". Detection analytics may not always provide the underlying context in encrypted traffic, but will at least give a fighting chance for defenders to detect the anomaly. SUNBURST is an open-source moniker for the backdoor that affected Solarwinds Orion. While analyzing the malware with security vendor research, there is a possible single-point-of-failure in the C2 phase of the Cyber Kill Chain provides an avenue for defenders to exploit and detect the activity itself. One small chance is better than none. The assumption is that encryption increases entropy in strings. SUNBURST relied on encryption to exfiltrate data through DNS queries of which the adversary prepended to registered Fully-Qualified Domain Names (FQDNs). These FQDNs were typo-squatted to mimic Amazon Web Services (AWS) domains. SUNBURST detection is possible through a simple 1-variable t-test across all DNS logs for a given day. The detection code is located on GitHub (https://github.com/MalwareMorghulis/SUNBURST).


翻译:域名系统(DNS)是网络的基础。但是,威胁行为者滥用了这种陈旧的协议,以新颖的方式促进命令和控制(C2)操作、隧道或从机密信息中泄露信息。2020 年末的 FireEye 泄露事件和 Solarwinds 入侵示范了黑客团体的复杂性。研究人员渴望反向工程恶意软件,并渴望解码加密流量。值得注意的是,组织很渴望第一个“解决难题”。SANS 研究所的 Eric Cole 博士经常表达“预防是理想的,但检测是必须的”。检测分析可能不总能提供加密流量的潜在上下文,但至少会为防御者提供检测异常的机会。SUNBURST 是 Solarwinds Orion 受影响的后门的一种开源名称。在与安全供应商的研究中分析恶意软件时,发现在网络杀伤链(Cyber Kill Chain)的 C2 阶段存在可能的单一故障点,为防御者提供了利用和检测活动本身的途径。一次小的机会总比没有好。假设加密会增加字符串的熵。SUNBURST 依赖于加密来通过 DNS 查询将数据泄露到已注册的完全限定域名(FQDN)中,这些 FQDN 是 typo-squatted,以模仿 Amazon Web Services (AWS) 域。可以通过对给定日期的所有 DNS 日志进行简单的 1 变量 t 检验来检测 SUNBURST。检测代码位于 GitHub(https://github.com/MalwareMorghulis/SUNBURST)上。

0
下载
关闭预览

相关内容

域名系统(英文: Domain  Name  System, DNS)是因特网的一项核心服务,它作为可以将域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库,能够使人更方便的访问互联网,而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
161+阅读 · 2020年3月18日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
征稿 | International Joint Conference on Knowledge Graphs (IJCKG)
开放知识图谱
2+阅读 · 2022年5月20日
RoBERTa中文预训练模型:RoBERTa for Chinese
PaperWeekly
57+阅读 · 2019年9月16日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
Pupy – 全平台远程控制工具
黑白之道
43+阅读 · 2019年4月26日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年6月1日
Chatting Makes Perfect -- Chat-based Image Retrieval
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月31日
Arxiv
20+阅读 · 2020年6月8日
Arxiv
11+阅读 · 2018年1月11日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
161+阅读 · 2020年3月18日
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
征稿 | International Joint Conference on Knowledge Graphs (IJCKG)
开放知识图谱
2+阅读 · 2022年5月20日
RoBERTa中文预训练模型:RoBERTa for Chinese
PaperWeekly
57+阅读 · 2019年9月16日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
Pupy – 全平台远程控制工具
黑白之道
43+阅读 · 2019年4月26日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员