Surface integral equation (SIE) methods are of great interest for the numerical solution of Maxwell's equations in the presence of homogeneous objects. However, existing SIE algorithms have limitations, either in terms of scalability, frequency range, or material properties. We present a scalable SIE algorithm based on the generalized impedance boundary condition which can efficiently handle, in a unified manner, both dielectrics and conductors over a wide range of conductivity, size and frequency. We devise an efficient strategy for the iterative solution of the resulting equations, with efficient preconditioners and an object-specific use of the adaptive integral method. With a rigorous error analysis, we demonstrate that the adaptive integral method can be applied over a wide range of frequencies and conductivities. Several numerical examples, drawn from different applications, demonstrate the accuracy and efficiency of the proposed algorithm.


翻译:地表整体方程(SIE)方法对于在同质物体存在的情况下对Maxwell方程式的数值解决方案非常感兴趣,然而,现有的SIE算法在可缩放性、频率范围或物质特性方面都有局限性。我们根据普遍的阻碍边界条件提出了一个可缩放的SIE算法,它能够以统一的方式有效处理不同传导性、大小和频率的电介和导导体。我们为由此产生的方程式的迭接解决方案设计了一个有效的战略,配有高效的前提条件和对适应性整体方法的特定对象的利用。我们通过严格的错误分析,证明适应性整体方法可以适用于广泛的频率和导体。从不同应用中提取的几个数字例子显示了拟议算法的准确性和效率。

0
下载
关闭预览

相关内容

Integration:Integration, the VLSI Journal。 Explanation:集成,VLSI杂志。 Publisher:Elsevier。 SIT:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/integration/
专知会员服务
41+阅读 · 2021年4月2日
【ACML2020】张量网络机器学习:最近的进展和前沿,109页ppt
专知会员服务
54+阅读 · 2020年12月15日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
专知会员服务
159+阅读 · 2020年1月16日
鲁棒机器学习相关文献集
专知
8+阅读 · 2019年8月18日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
机器学习线性代数速查
机器学习研究会
19+阅读 · 2018年2月25日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月7日
VIP会员
相关资讯
鲁棒机器学习相关文献集
专知
8+阅读 · 2019年8月18日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
机器学习线性代数速查
机器学习研究会
19+阅读 · 2018年2月25日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员