Intelligent reflecting surfaces (IRSs) are being studied as possible low-cost energy-efficient alternatives to active relays, with the goal of solving the coverage issues of millimeter wave (mmWave) and terahertz (THz) network deployments. In the literature, these surfaces are often studied by idealizing their characteristics. Notably, it is often assumed that IRSs can tune with arbitrary frequency the phase-shifts induced by their elements, thanks to a wire-like control channel to the next generation node base (gNB). Instead, in this work we investigate an IRS-aided time division multiple access (TDMA) cellular network, where the reconfiguration of the IRS may entail an energy or communication cost, and we aim at limiting the number of reconfigurations over time. We develop a clustering-based heuristic scheduling, which optimizes the system sum-rate subject to a given number of reconfigurations within the TDMA frame. To such end, we first cluster user equipments (UEs) with a similar optimal IRS configuration. Then, we compute an overall IRS cluster configuration, which can be thus kept constant while scheduling the whole UEs cluster. Numerical results show that our approach is effective in supporting IRSs-aided systems with practical constraints, achieving up to 85% of the throughput obtained by an ideal deployment, while providing a 50% reduction in the number of IRS reconfigurations.


翻译:智能反射表面(IRS)正在作为主动继电器(IRS)可能的低成本节能替代物进行研究,研究的目的是解决毫米波(mmWave)和Thahertz(Thz)网络部署的覆盖问题。在文献中,这些表面往往通过使其特征理想化来研究。值得注意的是,人们常常假设IRS能够任意频率地调整由元素元素引发的阶段性转移,这得益于向下一代节点基地(gNB)的类似电路控制频道。相反,在这项工作中,我们调查了IRS援助的时间分区50个多存取(TDMA)蜂窝网络(TDMA),在这种网络中,IRS的重新配置可能需要能源或通信成本,我们的目标是在时间上限制重组的数量。我们开发了一个基于集群的超光速时间列表,根据在TDMA框架内对系统进行一定数量的重组,我们首先将用户设备集中起来,其配置也类似IRS的优化。然后,我们计算了IRS集群组合组合组合组合的总体配置(IRS)50个(TDMA)蜂窝组合组合组合组合组合组合组合配置,从而在持续地显示85的配置中,同时通过整个组合,通过NUUUUUA系统实现整个配置。

0
下载
关闭预览

相关内容

不可错过!《机器学习100讲》课程,UBC Mark Schmidt讲授
专知会员服务
73+阅读 · 2022年6月28日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年9月24日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年3月15日
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年9月24日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员