The main objective of this work is to calculate the multivariate double truncated expectation (MDTE) and covariance (MDTCov) for elliptical distributions. We also consider double truncated expectation (DTE) and variance (DTV) for univariate elliptical distributions. The exact expressions of MDTE and MDTCov are derived for some special cases of the family, such as normal, student-$t$, logistic, Laplace and Pearson type VII distributions. As numerical illustration, the DTE, DTV, MDTE and MDTCov for normal distribution are computed in details. Finally, we discuss MDTE and MDTCov of three industry segments' (Banks, Insurance, Financial and Credit Service) stock return in London stock exchange.


翻译:这项工作的主要目的是计算椭圆分布的多种变式双减预期(MDTE)和共减预期(MDTCov)和共减预期(MDTCov),我们还考虑对单子椭圆分布的双减预期(DTE)和差异(DTV),MDTE和MDTCov的准确表达方式来自家庭的某些特殊情况,如正常、学生-美元、后勤、Laplace和Pearson七型分布,如数字图示、正常分布的DTE、DTV、MDTE和MDTCov。最后,我们讨论三个行业部分(银行、保险、金融和信贷服务)在伦敦证券交易所的MDTE和MDTCov的股票回报。

0
下载
关闭预览

相关内容

【2021新书】高阶网络,150页pdf,Higher-Order Networks
专知会员服务
87+阅读 · 2021年11月26日
专知会员服务
61+阅读 · 2020年3月4日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
神经网络训练tricks
极市平台
6+阅读 · 2019年4月15日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
虚构的对抗,GAN with the wind
全球人工智能
4+阅读 · 2017年10月22日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
一文读懂深度适配网络(DAN)
数据派THU
28+阅读 · 2017年7月14日
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月14日
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月1日
VIP会员
相关资讯
神经网络训练tricks
极市平台
6+阅读 · 2019年4月15日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
虚构的对抗,GAN with the wind
全球人工智能
4+阅读 · 2017年10月22日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
一文读懂深度适配网络(DAN)
数据派THU
28+阅读 · 2017年7月14日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员