Future integrated terrestrial, aerial, and space networks will involve thousands of Low Earth Orbit (LEO) satellites forming a network of mega-constellations, which will play a significant role in providing communication and Internet services everywhere, at any time, and for everything. Due to its very large scale and highly dynamic nature, future LEO satellite networks (SatNets) management is a very complicated and crucial process, especially the mobility management aspect and its two components location management and handover management. In this article, we present a comprehensive and critical review of the state-of-the-art research in LEO SatNets location management. First, we give an overview of the Internet Engineering Task Force (IETF) mobility management standards (e.g., Mobile IPv6 and Proxy Mobile IPv6) and discuss their location management techniques limitations in the environment of future LEO SatNets. We highlight future LEO SatNets mobility characteristics and their challenging features and describe two unprecedented future location management scenarios. A taxonomy of the available location management solutions for LEO SatNets is presented, where the solutions are classified into three approaches. For each of the reviewed approaches, the "Issues to consider" section draws attention to important points that should be considered in future LEO SatNets location management. To identify the gaps, the current state of LEO SatNets location management is summarized and the challenges facing future LEO SatNets location management are discussed. Worthy research directions are recommended. This article is providing a road map for researchers and industry to shape the future of LEO SatNets location management.


翻译:未来陆地、空中和空间综合网络将涉及数千颗低地轨道(LEO)卫星,这些卫星将组成一个巨型星座网络,它将在各地、任何时间和为一切提供通信和互联网服务方面发挥重要作用。由于其规模巨大和高度动态的性质,未来的低地轨道卫星网络(SatNets)管理是一个非常复杂和至关重要的过程,特别是流动管理方面及其两个组成部分的定位管理和移交管理。在本篇文章中,我们将对低地轨道卫星网定位管理的最新研究进行全面和批判性审查。首先,我们概述了因特网工程工作队的流动管理标准(例如移动IPv6和代理移动IPv6),并讨论了其在未来低地轨道卫星网络环境中的定位管理技术限制。我们强调未来低地轨道卫星网络的流动特点及其具有挑战性的特点,并描述了两个前所未有的未来地点管理情景。我们介绍了低地轨道卫星网现有位置管理解决方案的分类,其中将解决方案分为三种办法。我们审议的每一个经审查的方法,即“Issu Net 移动网络” 和“Sat Saild LELEW 管理” 的定位位置方向,这是对未来管理的重要位置的讨论。

0
下载
关闭预览

相关内容

Networking:IFIP International Conferences on Networking。 Explanation:国际网络会议。 Publisher:IFIP。 SIT: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/networking/index.html
【新书】Java企业微服务,Enterprise Java Microservices,272页pdf
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
28+阅读 · 2019年10月18日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
8+阅读 · 2019年5月27日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | COLT 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年9月21日
人工智能 | AAAI 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年9月3日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Semantics of Data Mining Services in Cloud Computing
Arxiv
4+阅读 · 2018年10月5日
VIP会员
相关VIP内容
【新书】Java企业微服务,Enterprise Java Microservices,272页pdf
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
28+阅读 · 2019年10月18日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
8+阅读 · 2019年5月27日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | COLT 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年9月21日
人工智能 | AAAI 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年9月3日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员