【AAAI 2019 Tutorial】城市交通控制的规划与调度方法（Planning and Scheduling Approaches for Urban Traffic Control），Scott Sanner，Mauro Vallati，Stephen F. Smith

教程题目：Planning and Scheduling Approaches for Urban Traffic Control

教程简介：

当前城市化进程的加快，加上社会经济对流动性的推动，使交通基础设施远远超出了其承载能力。传统的城市交通控制技术难以应对急剧增长的交通，反应能力有限。因此，需要更智能的控制机制来更好地监视和利用可用的基础设施。最近，人们研究了自动规划和调度技术在道路交通管理方面的应用，目前在城市地区正在开发或准备开发一些方法。本教程的目标是提供一个概述的规划和调度技术，已被设计来支持城市交通控制。

组织者：

斯科特·桑纳(Scott Sanner)是多伦多大学(University of Toronto)工业工程助理教授和计算机科学交叉任命教授。之前，斯科特是俄勒冈州立大学的助理教授和NICTA的首席研究员。2008年，斯科特在多伦多大学获得了计算机科学博士学位。

Mauro Vallati是哈德斯菲尔德大学的高级讲师。他的研究主要集中在自动化规划、知识工程和抽象论证方面。他在SimplifAI公司扮演着重要角色。SimplifAI是一家利用人工智能技术进行智能城市交通控制的公司。

Stephen F. Smith是卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)机器人技术研究教授，他的研究主要集中在下一代自动化规划和调度技术的理论和实践方面。他还是Rapid Flow Technologies的创始人兼首席科学家，该公司专注于城市交通的智能交通基础设施。