In this paper, we study oriented bipartite graphs. In particular, we introduce "bitransitive" graphs. Several characterizations of bitransitive bitournaments are obtained. We show that bitransitive bitounaments are equivalent to acyclic bitournaments. As applications, we characterize acyclic bitournaments with Hamiltonian paths, determine number of non-isomorphic acyclic bitournaments of a given order, and solve the graph-isomorphism problem in linear time for acyclic bitournaments. Next, we prove the well-known Caccetta-H$\ddot{\textrm{a}}$ggkvist Conjecture for oriented bipartite graphs for some cases for which it is unsolved in general oriented graphs. We also introduce the concept of undirected as well as oriented "odd-even" graphs. We characterize bipartite graphs and acyclic oriented bipartite graphs in terms of them. In fact, we show that any bipartite graph (acyclic oriented bipartite graph) can be represented by some odd-even graph (oriented odd-even graph). We obtain some conditions for connectedness of odd-even graphs. This study of odd-even graphs and their connectedness is motivated by a special family of odd-even graphs which we call "Goldbach graphs". We show that the famous Goldbach's conjecture is equivalent to the connectedness of Goldbach graphs. Several other number theoretic conjectures (e.g., the twin prime conjecture) are related to various parameters of Goldbach graphs, motivating us to study the nature of vertex-degrees and independent sets of these graphs. Finally, we observe Hamiltonian properties of some odd-even graphs related to Goldbach graphs for small number of vertices.


翻译:在本文中, 我们研究双叶图。 特别是, 我们引入了“ 双曲性” 图形。 获得了双曲性位图的几种特征。 我们显示双曲性位图相当于周期性位图。 作为应用程序, 我们用汉密尔顿路径来描述环绕性位图, 确定一个给定顺序的非单曲性周期性位图的数量, 并且用线性时间解决图形- 单向性图问题, 用于周期性位图。 接下来, 我们证明了众所周知的卡克塔- H$\ ddddot talnament 。 我们证明, 面向双曲性点的双曲性值参数是双向双向性格图, 在一般方向图中未解开的双向点点图。 我们还引入了非定向的“ 偏向性” 图的概念, 我们用双向性图表和双向双向双向双向双向的双向图解。 我们用一些双向的图表来显示某种正向的正向性图表。 我们的正向性图表代表了这些直向性图表的正向性图表。

0
下载
关闭预览

相关内容

最新《联邦学习Federated Learning》报告,Federated Learning
专知会员服务
89+阅读 · 2020年12月2日
知识图谱推理,50页ppt,Salesforce首席科学家Richard Socher
专知会员服务
109+阅读 · 2020年6月10日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
249+阅读 · 2020年4月19日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
31+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
177+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Principal Neighbourhood Aggregation for Graph Nets
Arxiv
17+阅读 · 2020年6月7日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员