Based on periodogram-ratios of two univariate time series at different frequency points, two tests are proposed for comparing their spectra. One is an Anderson-Darling-like statistic for testing the equality of two time-invariant spectra. The other is the maximum of Anderson-Darling-like statistics for testing the equality of two spectra no matter that they are time-invariant and time-varying. Both of two tests are applicable for independent or dependent time series. Several simulation examples show that the proposed statistics outperform those that are also based on periodogram-ratios but constructed by the Pearson-like statistics.


翻译:根据不同频率点两个单向时间序列的周期图比,提议进行两个测试以比较光谱,一个是测试两个时间性变化光谱等同的Anderson-Darling类统计数据,另一个是测试两个时间性变化光谱的Anderson-Darling类统计数据的最大值,以测试两个光谱的相等性,而不论它们是时间性变化和时间变化。两个测试都适用于独立或依附的时间序列。几个模拟实例显示,拟议的统计数据也比那些以时间性变化光谱为基础的、但由Pearson类统计数据构建的数据要好。

0
下载
关闭预览

相关内容

【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
意识是一种数学模式
CreateAMind
3+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Linguistically Regularized LSTMs for Sentiment Classification
黑龙江大学自然语言处理实验室
8+阅读 · 2018年5月4日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】深度学习时序处理文献列表
机器学习研究会
7+阅读 · 2017年11月29日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
13+阅读 · 2021年3月29日
Phase-aware Speech Enhancement with Deep Complex U-Net
Arxiv
8+阅读 · 2018年11月27日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月24日
VIP会员
相关VIP内容
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
意识是一种数学模式
CreateAMind
3+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Linguistically Regularized LSTMs for Sentiment Classification
黑龙江大学自然语言处理实验室
8+阅读 · 2018年5月4日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】深度学习时序处理文献列表
机器学习研究会
7+阅读 · 2017年11月29日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员