A class of optimal three-weight cyclic codes of dimension 3 over any finite field was presented by Vega [Finite Fields Appl., 42 (2016) 23-38]. Shortly thereafter, Heng and Yue [IEEE Trans. Inf. Theory, 62(8) (2016) 4501-4513] generalized this result by presenting several classes of cyclic codes with either optimal three weights or a few weights. Here we present a new class of optimal three-weight cyclic codes of length $q+1$ and dimension 3 over any finite field $F_q$, and show that the nonzero weights are $q-1$, $q$, and $q+1$. We then study the dual codes in this new class, and show that they are also optimal cyclic codes of length $q+1$, dimension $q-2$, and minimum Hamming distance $4$. Lastly, as an application of the Krawtchouck polynomials, we obtain the weight distribution of the dual codes.


翻译:Vega[Finite Fields Appl., 42(2016) 23-38]介绍了关于任何有限字段的3个方面的最佳三重周期代码。随后不久,Heng 和 Yue [IEEE Trans. Inf. Theory, 62(8) & 4501-4513] 介绍了关于任何有限字段的3级最佳三重周期代码。我们在这里介绍了关于任何有限字段的3美元+1美元和3维的新型最佳三重周期代码,并表明非零重为1美元、1美元和1美元。然后我们研究了这一新类别中的双重代码,并表明它们也是长度为1美元+1美元、2美元尺寸和最低Hamming距离4美元的最佳双轨代码。最后,作为对Krawtchouck 聚nimals的应用,我们获得了双代码的重量分布。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
56+阅读 · 2021年4月12日
专知会员服务
161+阅读 · 2020年1月16日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
194+阅读 · 2019年10月10日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2019年9月24日
鲁棒机器学习相关文献集
专知
8+阅读 · 2019年8月18日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
计算机视觉的不同任务
专知
5+阅读 · 2018年8月27日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
lightgbm algorithm case of kaggle(上)
R语言中文社区
8+阅读 · 2018年3月20日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月10日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月9日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月8日
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月18日
VIP会员
相关资讯
鲁棒机器学习相关文献集
专知
8+阅读 · 2019年8月18日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
计算机视觉的不同任务
专知
5+阅读 · 2018年8月27日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
lightgbm algorithm case of kaggle(上)
R语言中文社区
8+阅读 · 2018年3月20日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员