This paper proposes Elastic Tracker, a flexible trajectory planning framework that can deal with challenging tracking tasks with guaranteed safety and visibility. Firstly, an object detection and intension-free motion prediction method is designed. Then an occlusion-aware path finding method is proposed to provide a proper topology. A smart safe flight corridor generation strategy is designed with the guiding path. An analytical occlusion cost is evaluated. Finally, an effective trajectory optimization approach enables to generate a spatio-temporal optimal trajectory within the resultant flight corridor. Particular formulations are designed to guarantee both safety and visibility, with all the above requirements optimized jointly. The experimental results show that our method works more robustly but with less computation than the existing methods, even in some challenging tracking tasks.


翻译:本文建议使用弹性轨迹规划框架Elastic Tracker,这是一个灵活的轨迹规划框架,可以处理具有保障安全和能见度的具有挑战性的跟踪任务。首先,设计了一个物体探测和无增强作用的移动预测方法。然后,提出一个封闭感知路径的查找方法,以提供适当的地形学。一个智能安全飞行走廊生成战略与引导路径一起设计。一个分析隔离成本得到了评估。最后,一个有效的轨迹优化方法能够在由此形成的飞行走廊内产生一个波状时最佳轨道。一些特定的配方旨在保证安全和可见性,同时优化上述所有要求。实验结果显示,我们的方法比现有方法运行得更有力,但计算得比现有方法少,即使在一些具有挑战性的跟踪任务中也是如此。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
53+阅读 · 2021年9月3日
【CVPR 2021】变换器跟踪TransT: Transformer Tracking
专知会员服务
21+阅读 · 2021年4月20日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年2月6日
【ICML2020】多视角对比图表示学习,Contrastive Multi-View GRL
专知会员服务
79+阅读 · 2020年6月11日
TheFatRat 一款简易后门工具
黑白之道
35+阅读 · 2019年10月23日
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
9+阅读 · 2019年8月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
【跟踪Tracking】15篇论文+代码 | 中秋快乐~
专知
18+阅读 · 2018年9月24日
IEEE2018|An Accurate and Real-time 3D Tracking System for Robots
【推荐】视频目标分割基础
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年9月19日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
Arxiv
5+阅读 · 2018年4月30日
VIP会员
相关资讯
TheFatRat 一款简易后门工具
黑白之道
35+阅读 · 2019年10月23日
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
9+阅读 · 2019年8月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
【跟踪Tracking】15篇论文+代码 | 中秋快乐~
专知
18+阅读 · 2018年9月24日
IEEE2018|An Accurate and Real-time 3D Tracking System for Robots
【推荐】视频目标分割基础
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年9月19日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员