We present a Virtual Kinematic Chain (VKC) perspective, a simple yet effective method, to improve task planning efficacy for mobile manipulation. By consolidating the kinematics of the mobile base, the arm, and the object being manipulated collectively as a whole, this novel VKC perspective naturally defines abstract actions and eliminates unnecessary predicates in describing intermediate poses. As a result, these advantages simplify the design of the planning domain and significantly reduce the search space and branching factors in solving planning problems. In experiments, we implement a task planner using Planning Domain Definition Language (PDDL) with VKC. Compared with conventional domain definition, our VKC-based domain definition is more efficient in both planning time and memory. In addition, abstract actions perform better in producing feasible motion plans and trajectories. We further scale up the VKC-based task planner in complex mobile manipulation tasks. Taken together, these results demonstrate that task planning using VKC for mobile manipulation is not only natural and effective but also introduces new capabilities.


翻译:我们提出了一个虚拟工程链(VKC)视角,这是一个简单而有效的方法,可以提高移动操纵的任务规划效率。通过整合移动基地、手臂和整个被集体操纵的物体的动态学,这种新颖的VKC视角自然地定义了抽象行动,消除了描述中间结构的不必要前提。因此,这些优势简化了规划领域的设计,并大大减少了解决规划问题所需的搜索空间和分支因素。在实验中,我们用VKC(PDDL)实施了一个任务规划员。与常规域定义相比,我们基于VKC(VKC)的域定义在规划时间和记忆方面效率更高。此外,抽象行动在产生可行的运动计划和轨迹方面效果更好。我们在复杂的移动操作任务中进一步扩大了基于VKC(VKC)的任务规划员的规模。这些结果表明,使用VKC(PDDL)进行移动操纵的任务规划不仅自然有效,而且引入了新的能力。

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