会员服务
数据集 · 任务对话系统 · 自然语言处理 · 人工智能 · 计算学习理论 ·
2021 年 11 月 1 日
ASMDD: Arabic Speech Mispronunciation Detection Dataset
翻译：ASMADD: 阿拉伯言语失音检测数据集
Salah A. Aly,Abdelrahman Salah,Hesham M. Eraqi
Salah A. Aly,Abdelrahman Salah,Hesham M. Eraqi
from arxiv, 3 pages, 2 tables, 2 figures, dataset link: https://drive.google.com/drive/folders/1dhlp-L0n6_RAzoosVK4bRa7hxBnzebqs

The largest dataset of Arabic speech mispronunciation detections in Egyptian dialogues is introduced. The dataset is composed of annotated audio files representing the top 100 words that are most frequently used in the Arabic language, pronounced by 100 Egyptian children (aged between 2 and 8 years old). The dataset is collected and annotated on segmental pronunciation error detections by expert listeners.


翻译：在埃及对话中引入了阿拉伯语语言读音错误检测的最大数据集。数据集由附加说明的音频文件组成,代表阿拉伯语最常用的100个字,由100名埃及儿童(年龄在2至8岁之间)宣布。数据集由专家听众收集,并附加说明部分读音错误检测。
0
下载
关闭预览

相关内容

数据集，又称为资料集、数据集合或资料集合，是一种由数据所组成的集合。
Data set（或dataset）是一个数据的集合，通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量，如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数，该数据集的数据可能包括一个或多个成员。
纽约大学最新《语音识别Speech Recognition》2020课程，不可错过！
纽约大学最新《语音识别Speech Recognition》2020课程，不可错过！
专知会员服务
43+阅读 · 2020年11月2日
不可错过！UIUC最新《统计强化学习》课程！
专知会员服务
52+阅读 · 2020年9月7日
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
164+阅读 · 2020年3月18日
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
专知会员服务
94+阅读 · 2020年3月12日
Risk Sensitive Portfolio Optimization with Regime-Switching and Default Contagion，香港理工大学应用数学系余翔助理教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
Risk Sensitive Portfolio Optimization with Regime-Switching and Default Contagion，香港理工大学应用数学系余翔助理教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
专知会员服务
9+阅读 · 2019年10月24日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
专知会员服务
79+阅读 · 2019年10月10日
【资源】语音增强资源集锦
【资源】语音增强资源集锦
专知
8+阅读 · 2020年7月4日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
CCF C类 | IJCNN 2019 Special Section : 信息论与深度学习
CCF C类 | IJCNN 2019 Special Section : 信息论与深度学习
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月7日
Hierarchical Disentangled Representations
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
ResNet, AlexNet, VGG, Inception：各种卷积网络架构的理解
ResNet, AlexNet, VGG, Inception：各种卷积网络架构的理解
全球人工智能
19+阅读 · 2017年12月17日
上百份文字的检测与识别资源，包含数据集、code和paper
上百份文字的检测与识别资源，包含数据集、code和paper
数据挖掘入门与实战
17+阅读 · 2017年12月7日
【推荐】卷积神经网络类间不平衡问题系统研究
【推荐】卷积神经网络类间不平衡问题系统研究
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年10月18日
OadTR: Online Action Detection with Transformers
Arxiv
7+阅读 · 2021年6月21日
Text Detection and Recognition in the Wild: A Review
Arxiv
20+阅读 · 2020年6月8日
Scene Text Detection and Recognition: The Deep Learning Era
Scene Text Detection and Recognition: The Deep Learning Era
Arxiv
27+阅读 · 2019年9月5日
Self-Driving Cars: A Survey
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
PointRCNN: 3D Object Proposal Generation and Detection from Point Cloud
Arxiv
7+阅读 · 2018年12月11日
Improved Speech Enhancement with the Wave-U-Net
Arxiv
8+阅读 · 2018年11月27日
Domain Specific Approximation for Object Detection
Arxiv
5+阅读 · 2018年10月4日
Fast and Accurate, Convolutional Neural Network Based Approach for Object Detection from UAV
Fast and Accurate, Convolutional Neural Network Based Approach for Object Detection from UAV
Arxiv
6+阅读 · 2018年8月16日
Sentiment Analysis of Arabic Tweets: Feature Engineering and A Hybrid Approach
Arxiv
7+阅读 · 2018年5月22日
The challenge of simultaneous object detection and pose estimation: a comparative study
Arxiv
6+阅读 · 2018年1月24日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
数据集
任务对话系统
自然语言处理
人工智能
计算学习理论
相关VIP内容
纽约大学最新《语音识别Speech Recognition》2020课程，不可错过！
纽约大学最新《语音识别Speech Recognition》2020课程，不可错过！
专知会员服务
43+阅读 · 2020年11月2日
不可错过！UIUC最新《统计强化学习》课程！
专知会员服务
52+阅读 · 2020年9月7日
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
164+阅读 · 2020年3月18日
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
专知会员服务
94+阅读 · 2020年3月12日
Risk Sensitive Portfolio Optimization with Regime-Switching and Default Contagion，香港理工大学应用数学系余翔助理教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
Risk Sensitive Portfolio Optimization with Regime-Switching and Default Contagion，香港理工大学应用数学系余翔助理教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
专知会员服务
9+阅读 · 2019年10月24日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
专知会员服务
79+阅读 · 2019年10月10日
热门VIP内容
相关资讯
【资源】语音增强资源集锦
【资源】语音增强资源集锦
专知
8+阅读 · 2020年7月4日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
CCF C类 | IJCNN 2019 Special Section : 信息论与深度学习
CCF C类 | IJCNN 2019 Special Section : 信息论与深度学习
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月7日
Hierarchical Disentangled Representations
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
ResNet, AlexNet, VGG, Inception：各种卷积网络架构的理解
ResNet, AlexNet, VGG, Inception：各种卷积网络架构的理解
全球人工智能
19+阅读 · 2017年12月17日
上百份文字的检测与识别资源，包含数据集、code和paper
上百份文字的检测与识别资源，包含数据集、code和paper
数据挖掘入门与实战
17+阅读 · 2017年12月7日
【推荐】卷积神经网络类间不平衡问题系统研究
【推荐】卷积神经网络类间不平衡问题系统研究
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年10月18日
相关论文
OadTR: Online Action Detection with Transformers
Arxiv
7+阅读 · 2021年6月21日
Text Detection and Recognition in the Wild: A Review
Arxiv
20+阅读 · 2020年6月8日
Scene Text Detection and Recognition: The Deep Learning Era
Scene Text Detection and Recognition: The Deep Learning Era
Arxiv
27+阅读 · 2019年9月5日
Self-Driving Cars: A Survey
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
PointRCNN: 3D Object Proposal Generation and Detection from Point Cloud
Arxiv
7+阅读 · 2018年12月11日
Improved Speech Enhancement with the Wave-U-Net
Arxiv
8+阅读 · 2018年11月27日
Domain Specific Approximation for Object Detection
Arxiv
5+阅读 · 2018年10月4日
Fast and Accurate, Convolutional Neural Network Based Approach for Object Detection from UAV
Fast and Accurate, Convolutional Neural Network Based Approach for Object Detection from UAV
Arxiv
6+阅读 · 2018年8月16日
Sentiment Analysis of Arabic Tweets: Feature Engineering and A Hybrid Approach
Arxiv
7+阅读 · 2018年5月22日
The challenge of simultaneous object detection and pose estimation: a comparative study
Arxiv
6+阅读 · 2018年1月24日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top