The complexity of modern integrated circuits (ICs) necessitates collaboration between multiple distrusting parties, including thirdparty intellectual property (3PIP) vendors, design houses, CAD/EDA tool vendors, and foundries, which jeopardizes confidentiality and integrity of each party's IP. IP protection standards and the existing techniques proposed by researchers are ad hoc and vulnerable to numerous structural, functional, and/or side-channel attacks. Our framework, Garbled EDA, proposes an alternative direction through formulating the problem in a secure multi-party computation setting, where the privacy of IPs, CAD tools, and process design kits (PDKs) is maintained. As a proof-of-concept, Garbled EDA is evaluated in the context of simulation, where multiple IP description formats (Verilog, C, S) are supported. Our results demonstrate a reasonable logical-resource cost and negligible memory overhead. To further reduce the overhead, we present another efficient implementation methodology, feasible when the resource utilization is a bottleneck, but the communication between two parties is not restricted. Interestingly, this implementation is private and secure even in the presence of malicious adversaries attempting to, e.g., gain access to PDKs or in-house IPs of the CAD tool providers.


翻译:现代集成电路的复杂性要求多个不信任方,包括第三方知识产权(3PIP)供应商、设计厂、CAD/EDA工具供应商和铸造厂之间开展合作,这危及各方知识产权的保密性和完整性。 研究人员提出的知识产权保护标准和现有技术是临时性的,容易受到许多结构、功能和(或)侧道攻击的影响。我们的框架,加固的EDA提出另一个替代方向,在安全的多方计算环境中提出问题,维持IP的隐私、CAD工具和流程设计包(PDKs)。作为一个验证,Garbled EDA在模拟背景下进行评估,支持多种IP描述格式(Verilog、C、S),我们的结果表明合理的逻辑资源成本和微不足道的记忆管理费。为了进一步降低管理费,我们提出了另一个有效的执行方法,即资源利用是一个瓶颈,但两个方之间的通信并不受到限制。有趣的是,即使在恶意的CD公司试图获取IPK工具的情况下,这种实施也是私人的,甚至安全。

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