In our practice as educators, researchers and designers we have found that centering reverse engineering and reuse has pedagogical, environmental, and economic benefits. Design decisions in the development of new hardware tool-kits should consider how we can use e-waste at hand as integral components of electronics prototyping. Dissection, extraction and modification can give insights into how things are made at scale. Simultaneously, it can enable prototypes that have greater fidelity or functionality than would otherwise be cost-effective to produce.


翻译:在我们的教育、研究和设计实践中,我们发现以逆向工程和重用为中心具有教育、环境和经济方面的优势。在开发新的硬件工具箱时,设计决策应考虑如何将手头的电子废弃物作为电子原型制作的不可或缺的组成部分。解剖、提取和修改可以使我们了解大规模生产的方式。同时,它还可以实现比成本效益更高的原型具有更高的保真度或功能。

0
下载
关闭预览

相关内容

【2023新书】使用Python进行统计和数据可视化,554页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2023年1月29日
【干货书】物联网,298页pdf
专知会员服务
53+阅读 · 2023年1月18日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
【电子书推荐】Data Science with Python and Dask
专知会员服务
42+阅读 · 2019年6月1日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
使用BERT做文本摘要
专知
23+阅读 · 2019年12月7日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐的可解释性[综述]
LibRec智能推荐
10+阅读 · 2018年5月4日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】用Tensorflow理解LSTM
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年9月11日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
【推荐】深度学习思维导图
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年8月20日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
VIP会员
相关VIP内容
【2023新书】使用Python进行统计和数据可视化,554页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2023年1月29日
【干货书】物联网,298页pdf
专知会员服务
53+阅读 · 2023年1月18日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
【电子书推荐】Data Science with Python and Dask
专知会员服务
42+阅读 · 2019年6月1日
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
使用BERT做文本摘要
专知
23+阅读 · 2019年12月7日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐的可解释性[综述]
LibRec智能推荐
10+阅读 · 2018年5月4日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】用Tensorflow理解LSTM
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年9月11日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
【推荐】深度学习思维导图
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年8月20日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员