【推荐】深度学习思维导图

2017 年 8 月 20 日 机器学习研究会


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摘要
 

转自:爱可可-爱生活

Deep Learning Mindmap / Cheatsheet

A Mindmap summarising Deep Learning concepts, Architectures, and the Tensorflow library.

Overview

Deep Learning is part of a broader family of Machine Learning methods based on learning data representations, as opposed to task-specific algorithms. Learning can be supervised, partially supervised, or unsupervised. This is an attempt to summarize this large field in one .PDF file.


Mindmap on Data Science

Here's another mindmap which focuses on Machine Learning basics and Data Science.

  • https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap


Download

Download the PDF here:

  • https://github.com/dformoso/deeplearning-mindmap/blob/master/Deep%20Learning.pdf

I've built the mindmap with MindNode for the Mac. https://mindnode.com

  1. Concepts

A partial list of the building blocks of Deep Learning architectures, with notes on the mathematics behind each component. 


链接:

https://github.com/dformoso/deeplearning-mindmap


原文链接:

https://m.weibo.cn/1402400261/4142347611099308

“完整内容”请点击【阅读原文】
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