In the setting of polynomial jump-diffusion dynamics, we provide an explicit formula for computing correlators, namely, cross-moments of the process at different time points along its path. The formula appears as a linear combination of exponentials of the generator matrix, extending the well-known moment formula for polynomial processes. The developed framework can, for example, be applied in financial pricing, such as for path-dependent options and in a stochastic volatility models context. In applications to options, having closed and compact formulations is attractive for sensitivity analysis and risk management, since Greeks can be derived explicitly.


翻译:在确定多边跳跃扩散动态时,我们为计算关联器提供了一个明确的公式,即流程在不同时间点的交叉点。公式显示为生成器矩阵指数的线性组合,扩展了已知的多元过程瞬时公式。例如,发达的框架可以适用于财务定价,例如取决于路径的选项和随机波动模型。在选项应用中,封闭式和紧凑式配方对敏感度分析和风险管理具有吸引力,因为希腊人可以被明确衍生出来。

0
下载
关闭预览

相关内容

Processing 是一门开源编程语言和与之配套的集成开发环境(IDE)的名称。Processing 在电子艺术和视觉设计社区被用来教授编程基础,并运用于大量的新媒体和互动艺术作品中。
剑桥大学《数据科学: 原理与实践》课程,附PPT下载
专知会员服务
50+阅读 · 2021年1月20日
专知会员服务
51+阅读 · 2020年12月14日
【新书】贝叶斯网络进展与新应用,附全书下载
专知会员服务
121+阅读 · 2019年12月9日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
177+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
104+阅读 · 2019年10月9日
深度卷积神经网络中的降采样
极市平台
12+阅读 · 2019年5月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【推荐】免费书(草稿):数据科学的数学基础
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年10月1日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月10日
VIP会员
相关资讯
深度卷积神经网络中的降采样
极市平台
12+阅读 · 2019年5月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【推荐】免费书(草稿):数据科学的数学基础
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年10月1日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员