In this paper, we propose two novel cooperative-non-orthogonal-multiple-access (C-NOMA) and cooperative-rate-splitting-multiple-access (C-RSMA) schemes for uplink user cooperation. At the first mini-slot of these schemes, each user transmits its signal and receives the transmitted signal of the other user in full-duplex mode, and at the second mini-slot, each user relays the other user's message with amplify-and-forward (AF) protocol. At both schemes, to achieve better spectral efficiency, users transmit signals in the non-orthogonal mode in both mini-slots. In C-RSMA, we also apply the rate-splitting method in which the message of each user is divided into two streams. In the proposed detection schemes for C-NOMA and C-RSMA, we apply a combination of maximum-ratio-combining (MRC) and successive-interference-cancellation (SIC). Then, we derive the achievable rates for C-NOMA and C-RSMA, and formulate two optimization problems to maximize the minimum rate of two users by considering the proportional fairness coefficient. We propose two power allocation algorithms based on successive-convex-approximation (SCA) and geometric-programming (GP) to solve these non-convex problems. Next, we derive the asymptotic outage probability of the proposed C-NOMA and C-RSMA schemes, and prove that they achieve diversity order of two. Finally, the above-mentioned performance is confirmed by simulations.


翻译:在本文中,我们提出了两种新型的“合作-非横向-多端-多端-共享”(C-NOMA)和“合作-分率-多端-多端-共享(C-RSMA)”计划,用于用户的上行合作。在最初的“小行”计划中,每个用户以全翻模式传输信号并接收另一个用户的发送信号;在第二小行,每个用户以“放大-前推进(AF)协议”传递另一个用户的信息。在这两种计划中,为了实现更好的光谱效率,用户以“非横向-共享-多端-多端-多端-多端-共享(C-NOMA)”和“合作-多端-多端-多端-多端-多端-多端”计划传递信号。在“C-RSMA”计划中,我们还采用了“分节分”方法,将每个用户的信息分为两个“双流”发送信号,在“C-NOMA”和“C-RSMA-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-

0
下载
关闭预览

相关内容

计算机动画研讨会(SCA)是计算机动画的理论和实践创新的主要论坛。SCA将从事基于时间现象的各个方面的学术研究人员和行业研究人员以及从业人员汇聚在一起,提供了一个私密的环境,鼓励社区互动,促进研究成果的交流,激发未来的想法并建立新的合作关系。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/conf/sca/index.html
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
Call for Nominations: 2022 Multimedia Prize Paper Award
CCF多媒体专委会
0+阅读 · 2022年2月12日
会议交流 | IJCKG: International Joint Conference on Knowledge Graphs
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
RIS-Assisted Cooperative NOMA with SWIPT
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Interest-aware Message-Passing GCN for Recommendation
Arxiv
12+阅读 · 2021年2月19日
VIP会员
相关VIP内容
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
Call for Nominations: 2022 Multimedia Prize Paper Award
CCF多媒体专委会
0+阅读 · 2022年2月12日
会议交流 | IJCKG: International Joint Conference on Knowledge Graphs
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员