基于GPU/CPU协同计算的城市建筑群震害模拟

项目名称： 基于GPU/CPU协同计算的城市建筑群震害模拟

项目编号： No.51178249

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 建筑环境与结构工程学科

项目作者： 陆新征

作者单位： 清华大学

项目金额： 50万元

中文摘要： 科学准确的模拟城市区域震害是提高我国城市抗震防灾能力的重要手段，高效、准确并具有真实感的城市建筑群震害预测是当前国际防震减灾研究的前沿。本课题提出采用精细化城市建筑群震害预测模型，利用GPU/CPU协同高性能计算技术，将传统的单体建筑地震动力非线性模拟扩展到区域建筑群地震动力非线性模拟，从而有效提高城市区域建筑群震害模拟的准确度。并研究相应的城市建筑群快速建模方法和模拟结果的高效视景仿真方法，提高建模的效率和震害模拟的真实感。重点研究实现城市建筑群精细化震害模拟所需的高效准确的建筑群震害预测模型、建筑群结构模型快速建模方法、适应于GPU/CPU协同计算的高性能结构分析算法、以及实现震害结果展示所需的超大场景高效真实感渲染算法。通过本课题的研究，可有效提高我国城市震害预测的准确度和真实度，为提高城市抗震防灾能力提供更为可靠的科学依据。

中文关键词： 地震；城市区域；GPU；震害预测；

英文摘要：

英文关键词： Earthquake；Urban area；GPU；Seismic damage prediction；