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2022 年 12 月 16 日
Quality-diversity in dissimilarity spaces
翻译：不同空间的质量多样化
Steve Huntsman
Steve Huntsman
from arxiv, Minor bug fix: see new appendix J for details. Only small quantitative effects; no significant changes to results (but all redone)

The theory of magnitude provides a mathematical framework for quantifying and maximizing diversity. We apply this framework to formulate quality-diversity algorithms in generic dissimilarity spaces. In particular, we instantiate and demonstrate a very general version of Go-Explore with promising performance.


翻译：量级理论为量化和最大化多样性提供了一个数学框架。 我们运用这个框架来在通用差异空间中制定质量多样性算法。 特别是, 我们即时并展示了一个非常笼统的Go- Explore 版本, 其性能很有希望。
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