In the classical partial vertex cover problem, we are given a graph $G$ and two positive integers $R$ and $L$. The goal is to check whether there is a subset $V'$ of $V$ of size at most $R$, such that $V'$ covers at least $L$ edges of $G$. The problem is NP-hard as it includes the Vertex Cover problem. Previous research has addressed the extension of this problem where one has weight-functions defined on sets of vertices and edges of $G$. In this paper, we consider the following version of the problem where on the input we are given an edge-weighted bipartite graph $G$, and three positive integers $R$, $S$ and $T$. The goal is to check whether $G$ has a subset $V'$ of vertices of $G$ of size at most $R$, such that the edges of $G$ covered by $V'$ have weight at least $S$ and they include a matching of weight at least $T$. In the paper, we address this problem from the perspective of fixed-parameter tractability. One of our hardness results is obtained via a reduction from the bi-objective knapsack problem, which we show to be W[1]-hard with respect to one of parameters. We believe that this problem might be useful in obtaining similar results in other situations.


翻译:在典型的部分顶点覆盖问题中,我们得到一个G$和两个正整数的G$和两个正整数的G$和L$。我们的目标是检查在输入上是否有一个子集,其规模为V美元,其价值以美元计,其价值以美元计,其价值以美元计,其价值至少以美元计。问题在于NP硬度,因为它包括了Vex封面问题。以前的研究已经解决了这一问题的延伸问题,即一个人在顶端和边缘的G美元上拥有一定的权重。在本文中,我们考虑的问题的以下版本:在输入上,是否有一个子分比重的双部分美元,其价值以美元计,其价值以美元计,以及三个正数的整数,其价值至少以美元计,其价值以美元计。 目标在于检查$G$是否以美元计,其价值以美元计,其价值以美元计,其价值以美元计,其价值以美元计,其重量以美元计为美元计。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
76+阅读 · 2021年3月16日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
84+阅读 · 2020年12月5日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
247+阅读 · 2020年4月19日
吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版
专知会员服务
145+阅读 · 2019年10月27日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【泡泡一分钟】一种实用且高效的多视图匹配方法
泡泡机器人SLAM
6+阅读 · 2018年11月19日
vae 相关论文 表示学习 2
CreateAMind
6+阅读 · 2018年9月9日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月10日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月10日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月10日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月9日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
76+阅读 · 2021年3月16日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
84+阅读 · 2020年12月5日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
247+阅读 · 2020年4月19日
吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版
专知会员服务
145+阅读 · 2019年10月27日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【泡泡一分钟】一种实用且高效的多视图匹配方法
泡泡机器人SLAM
6+阅读 · 2018年11月19日
vae 相关论文 表示学习 2
CreateAMind
6+阅读 · 2018年9月9日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员