As modern systems become ever more connected with complex dynamic coupling relationships, the development of safe control methods for such networked systems becomes paramount. In this paper, we define a general networked model with coupled dynamics and local control and discuss the relationship of node-level safety definitions for individual agents with local neighborhood dynamics. We define a node-level barrier function (NBF), node-level control barrier function (NCBF), and collaborative node-level barrier function (cNCBF) and provide conditions under which sets defined by these functions will be forward invariant. We use collaborative node-level barrier functions to construct a novel distributed algorithm for the safe control of collaborating network agents and provide conditions under which the algorithm is guaranteed to converge to a viable set of safe control actions for all agents or a terminally infeasible state for at least one agent. We introduce the notion of non-compliance of network neighbors as a metric of robustness for collaborative safety for a given network state and chosen barrier function hyper-parameters. We illustrate these results on a networked susceptible-infected-susceptible (SIS) model.


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