会员服务
有限差分 · FDTD · 径向基函数 · SimPLe · 泛函 ·
2023 年 3 月 21 日
Computational Electromagnetics with the RBF-FD Method
翻译：计算电磁学的RBF-FD方法
Andrej Kolar-Požun,Gregor Kosec
Andrej Kolar-Požun,Gregor Kosec
from arxiv, SpliTech 2023 Conference paper, 4 pages, 3 figures, preprint

One of the most popular methods employed in computational electromagnetics is the Finite Difference Time Domain (FDTD) method. We generalise it to a meshless setting using the Radial Basis Function generated Finite Difference (RBF-FD) method and investigate its properties on a simple test problem.


翻译：最常用的计算电磁学方法之一是有限差分时间域(FDTD)方法。我们使用基于径向基函数生成的有限差分（RBF-FD）方法将其推广到无网格设置，并在简单的测试问题上研究其性质。
0
下载
关闭预览

相关内容

【2023新书】随机模型基础，815页pdf
【2023新书】随机模型基础，815页pdf
专知会员服务
100+阅读 · 2023年5月10日
【干货书】计算成像，483页pdf，Computational Imaging Book, MIT 出版社
专知会员服务
63+阅读 · 2021年9月12日
图机器学习-图拉普拉斯算子的离散正则性，141页ppt，Discrete regularity graph Laplacians
专知会员服务
28+阅读 · 2020年6月4日
【斯坦福】从电子病历EHR构建知识图谱，Robustly Extracting Medical Knowledge from EHRs:A Case Study of Learning a Health Knowledge Graph
【斯坦福】从电子病历EHR构建知识图谱，Robustly Extracting Medical Knowledge from EHRs:A Case Study of Learning a Health Knowledge Graph
专知会员服务
55+阅读 · 2020年6月2日
【NLP模型压缩方法综述】《A Survey of Methods for Model Compression in NLP》by Madison May
【NLP模型压缩方法综述】《A Survey of Methods for Model Compression in NLP》by Madison May
专知会员服务
42+阅读 · 2020年4月22日
【2020新书】利用Simulink进行MATLAB仿真，对常微分方程和偏微分方程进行编程和仿真，495pdf
【2020新书】利用Simulink进行MATLAB仿真，对常微分方程和偏微分方程进行编程和仿真，495pdf
专知会员服务
68+阅读 · 2020年4月10日
【CVPR2020-台大】透视眼：学会透过障碍物看东西，Learning to See Through Obstructions
【CVPR2020-台大】透视眼：学会透过障碍物看东西，Learning to See Through Obstructions
专知会员服务
26+阅读 · 2020年4月3日
【新书】数字图像(影像)处理手第二版，2176pdf，Mathematical Methods in Imaging
【新书】数字图像(影像)处理手第二版，2176pdf，Mathematical Methods in Imaging
专知会员服务
88+阅读 · 2020年2月12日
【图机器学习论文】图神经网络：方法与应用综述（Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications）
【图机器学习论文】图神经网络：方法与应用综述（Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications）
专知会员服务
138+阅读 · 2019年12月16日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
VCIP 2022 Call for Demos
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
【经典书】计算最优传输，209页pdf，Computational Optimal Transport
【经典书】计算最优传输，209页pdf，Computational Optimal Transport
专知
15+阅读 · 2021年1月10日
【CVPR2020-台大】透视眼：学会透过障碍物看东西，Learning to See Through Obstructions
【CVPR2020-台大】透视眼：学会透过障碍物看东西，Learning to See Through Obstructions
专知
26+阅读 · 2020年4月3日
【论文】本体匹配实体对齐知识融合入门论文推荐
【论文】本体匹配实体对齐知识融合入门论文推荐
深度学习自然语言处理
25+阅读 · 2020年3月8日
17篇必看[知识图谱Knowledge Graphs] 论文@AAAI2020
17篇必看[知识图谱Knowledge Graphs] 论文@AAAI2020
专知
82+阅读 · 2020年2月13日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
深度自进化聚类：Deep Self-Evolution Clustering
深度自进化聚类：Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
15+阅读 · 2019年4月13日
图神经网络综述：方法及应用 | Deep Reading
图神经网络综述：方法及应用 | Deep Reading
AI100
36+阅读 · 2019年3月17日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
【论文推荐】最新七篇图像检索相关论文—草图、Tie-Aware、场景图解析、叠加跨注意力机制、深度哈希、人群估计
【论文推荐】最新七篇图像检索相关论文—草图、Tie-Aware、场景图解析、叠加跨注意力机制、深度哈希、人群估计
专知
10+阅读 · 2018年4月22日
求解非线性方程的加速迭代算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
几类扩散过程的逼近及应用
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
统计反问题的贝叶斯方法及其在地质物理上的应用
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
基于图论的超大规模集成电路布线研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
基于SURE/PURE准则的图像盲反卷积算法研究
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
颗粒流体力学方法：一种流体力学的颗粒离散单元方法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
不同粘性的N-S方程的有限元迭代算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
径向基无网格方法的一些关键问题及电磁应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
电子装备多场耦合的网格映射与网格控制
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
电磁学中某些散射和反散射数学问题的分析与计算
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Quantized Phase-Shift Design of Active IRS for Integrated Sensing and Communications
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月11日
Language modeling via stochastic processes
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月11日
Finite element approximation of unique continuation of functions with finite dimensional trace
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月11日
Building Interoperable Electronic Health Records as Purpose-Driven Knowledge Graphs
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月10日
Goal-oriented Tensor: Beyond AoI Towards Semantics-Empowered Goal-oriented Communications
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月9日
Data Fusion: Theory, Methods, and Applications
Arxiv
92+阅读 · 2022年8月2日
Hyperbolic Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications
Hyperbolic Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications
Arxiv
28+阅读 · 2022年2月28日
On Neural Differential Equations
Arxiv
23+阅读 · 2022年2月4日
Graph Neural Networks: Methods, Applications, and Opportunities
Arxiv
92+阅读 · 2021年8月24日
Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications
Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications
Arxiv
75+阅读 · 2018年12月20日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
有限差分
FDTD
径向基函数
SimPLe
泛函
相关VIP内容
【2023新书】随机模型基础，815页pdf
【2023新书】随机模型基础，815页pdf
专知会员服务
100+阅读 · 2023年5月10日
【干货书】计算成像，483页pdf，Computational Imaging Book, MIT 出版社
专知会员服务
63+阅读 · 2021年9月12日
图机器学习-图拉普拉斯算子的离散正则性，141页ppt，Discrete regularity graph Laplacians
专知会员服务
28+阅读 · 2020年6月4日
【斯坦福】从电子病历EHR构建知识图谱，Robustly Extracting Medical Knowledge from EHRs:A Case Study of Learning a Health Knowledge Graph
【斯坦福】从电子病历EHR构建知识图谱，Robustly Extracting Medical Knowledge from EHRs:A Case Study of Learning a Health Knowledge Graph
专知会员服务
55+阅读 · 2020年6月2日
【NLP模型压缩方法综述】《A Survey of Methods for Model Compression in NLP》by Madison May
【NLP模型压缩方法综述】《A Survey of Methods for Model Compression in NLP》by Madison May
专知会员服务
42+阅读 · 2020年4月22日
【2020新书】利用Simulink进行MATLAB仿真，对常微分方程和偏微分方程进行编程和仿真，495pdf
【2020新书】利用Simulink进行MATLAB仿真，对常微分方程和偏微分方程进行编程和仿真，495pdf
专知会员服务
68+阅读 · 2020年4月10日
【CVPR2020-台大】透视眼：学会透过障碍物看东西，Learning to See Through Obstructions
【CVPR2020-台大】透视眼：学会透过障碍物看东西，Learning to See Through Obstructions
专知会员服务
26+阅读 · 2020年4月3日
【新书】数字图像(影像)处理手第二版，2176pdf，Mathematical Methods in Imaging
【新书】数字图像(影像)处理手第二版，2176pdf，Mathematical Methods in Imaging
专知会员服务
88+阅读 · 2020年2月12日
【图机器学习论文】图神经网络：方法与应用综述（Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications）
【图机器学习论文】图神经网络：方法与应用综述（Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications）
专知会员服务
138+阅读 · 2019年12月16日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
热门VIP内容
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
【经典书】计算最优传输，209页pdf，Computational Optimal Transport
【经典书】计算最优传输，209页pdf，Computational Optimal Transport
专知
15+阅读 · 2021年1月10日
【CVPR2020-台大】透视眼：学会透过障碍物看东西，Learning to See Through Obstructions
【CVPR2020-台大】透视眼：学会透过障碍物看东西，Learning to See Through Obstructions
专知
26+阅读 · 2020年4月3日
【论文】本体匹配实体对齐知识融合入门论文推荐
【论文】本体匹配实体对齐知识融合入门论文推荐
深度学习自然语言处理
25+阅读 · 2020年3月8日
17篇必看[知识图谱Knowledge Graphs] 论文@AAAI2020
17篇必看[知识图谱Knowledge Graphs] 论文@AAAI2020
专知
82+阅读 · 2020年2月13日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
深度自进化聚类：Deep Self-Evolution Clustering
深度自进化聚类：Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
15+阅读 · 2019年4月13日
图神经网络综述：方法及应用 | Deep Reading
图神经网络综述：方法及应用 | Deep Reading
AI100
36+阅读 · 2019年3月17日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
【论文推荐】最新七篇图像检索相关论文—草图、Tie-Aware、场景图解析、叠加跨注意力机制、深度哈希、人群估计
【论文推荐】最新七篇图像检索相关论文—草图、Tie-Aware、场景图解析、叠加跨注意力机制、深度哈希、人群估计
专知
10+阅读 · 2018年4月22日
相关论文
Quantized Phase-Shift Design of Active IRS for Integrated Sensing and Communications
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月11日
Language modeling via stochastic processes
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月11日
Finite element approximation of unique continuation of functions with finite dimensional trace
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月11日
Building Interoperable Electronic Health Records as Purpose-Driven Knowledge Graphs
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月10日
Goal-oriented Tensor: Beyond AoI Towards Semantics-Empowered Goal-oriented Communications
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月9日
Data Fusion: Theory, Methods, and Applications
Arxiv
92+阅读 · 2022年8月2日
Hyperbolic Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications
Hyperbolic Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications
Arxiv
28+阅读 · 2022年2月28日
On Neural Differential Equations
Arxiv
23+阅读 · 2022年2月4日
Graph Neural Networks: Methods, Applications, and Opportunities
Arxiv
92+阅读 · 2021年8月24日
Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications
Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications
Arxiv
75+阅读 · 2018年12月20日
相关基金
求解非线性方程的加速迭代算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
几类扩散过程的逼近及应用
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
统计反问题的贝叶斯方法及其在地质物理上的应用
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
基于图论的超大规模集成电路布线研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
基于SURE/PURE准则的图像盲反卷积算法研究
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
颗粒流体力学方法：一种流体力学的颗粒离散单元方法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
不同粘性的N-S方程的有限元迭代算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
径向基无网格方法的一些关键问题及电磁应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
电子装备多场耦合的网格映射与网格控制
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
电磁学中某些散射和反散射数学问题的分析与计算
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top