项目名称: 基于图论的超大规模集成电路布线研究

项目编号: No.11401008

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 耿显亚

作者单位: 安徽理工大学

项目金额: 23万元

中文摘要: 图论在超大规模集成电路设计中有广泛的应用,运用图论的思想方法,可以解决超大规模集成电路设计中的布线问题。本项目运用有向图和图着色理论来处理超大规模集成电路布线中的问题:包括具有曼哈顿模型的两层通道布线的轨道高度上界,具有一般适用性的通道布线通孔最少化算法,与边不交布线问题有关的路分解猜想的理论问题。通道布线中结点的关系可以用水平约束图和垂直约束图来刻画,这样把通道布线问题转化为图论中的问题,进而利用图论的思想方法,通过研究这两个图的性质来设计布线轨道高度算法和通孔最少化算法。力求解决上述布线中的几个问题,确定具有曼哈顿模型的两层通道布线轨道高度的最优上界并设计出相对应的算法,设计出能运用到实际布线工艺中的通道布线通孔最少化算法,证明路分解算法在特殊平面图上的正确性。本项目所研究的问题是超大规模集成电路布线中的关键问题,问题的解决对超大规模集成电路两层通道布线问题的发展有较大的促进作用。

中文关键词: 路分解;通道布线;通孔最少化;有向图;

英文摘要: The design of very large scale integrated circuits is one of the areas in which the methods of graph theory can be applied. Some problems of VLSI(Very Large Scale Integration) can be solved by the methods of graph theory. The main purpose of this project

英文关键词: path decomposition;channel routing;via minimizat;directed graph;

成为VIP会员查看完整内容
2

相关内容

类脑超大规模深度神经网络系统
专知会员服务
49+阅读 · 2022年1月21日
WSDM 2022 | 基于图神经网络的协同过滤设计空间研究
专知会员服务
36+阅读 · 2022年1月3日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年2月26日
【博士论文】解耦合的类脑计算系统栈设计
专知会员服务
29+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
13+阅读 · 2020年12月12日
专知会员服务
41+阅读 · 2020年7月29日
【ACL2020】基于图神经网络的文本分类新方法
专知会员服务
68+阅读 · 2020年7月12日
【CMU】基于图神经网络的联合检测与多目标跟踪
专知会员服务
54+阅读 · 2020年6月24日
八篇NeurIPS 2019【图神经网络(GNN)】相关论文
专知会员服务
43+阅读 · 2020年1月10日
Graph4Rec: 基于图神经网络的推荐系统通用工具包
机器学习与推荐算法
0+阅读 · 2021年12月13日
招聘平面设计实习生
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年5月20日
基于图神经网络的知识图谱研究进展
AI科技评论
19+阅读 · 2020年8月31日
【自监督学习】OpenAI科学家一文详解自监督学习
产业智能官
25+阅读 · 2020年3月18日
推荐系统-基于用户画像和协同过滤的商品推荐(视频)
全球人工智能
37+阅读 · 2017年10月9日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2010年12月31日
Arxiv
15+阅读 · 2021年2月19日
Directional Graph Networks
Arxiv
27+阅读 · 2020年12月10日
Arxiv
21+阅读 · 2018年5月23日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
类脑超大规模深度神经网络系统
专知会员服务
49+阅读 · 2022年1月21日
WSDM 2022 | 基于图神经网络的协同过滤设计空间研究
专知会员服务
36+阅读 · 2022年1月3日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年2月26日
【博士论文】解耦合的类脑计算系统栈设计
专知会员服务
29+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
13+阅读 · 2020年12月12日
专知会员服务
41+阅读 · 2020年7月29日
【ACL2020】基于图神经网络的文本分类新方法
专知会员服务
68+阅读 · 2020年7月12日
【CMU】基于图神经网络的联合检测与多目标跟踪
专知会员服务
54+阅读 · 2020年6月24日
八篇NeurIPS 2019【图神经网络(GNN)】相关论文
专知会员服务
43+阅读 · 2020年1月10日
相关资讯
Graph4Rec: 基于图神经网络的推荐系统通用工具包
机器学习与推荐算法
0+阅读 · 2021年12月13日
招聘平面设计实习生
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年5月20日
基于图神经网络的知识图谱研究进展
AI科技评论
19+阅读 · 2020年8月31日
【自监督学习】OpenAI科学家一文详解自监督学习
产业智能官
25+阅读 · 2020年3月18日
推荐系统-基于用户画像和协同过滤的商品推荐(视频)
全球人工智能
37+阅读 · 2017年10月9日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2010年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员