The rapid growth of software supply chain attacks has attracted considerable attention to software bill of materials (SBOM). SBOMs are a crucial building block to ensure the transparency of software supply chains that helps improve software supply chain security. Although there are significant efforts from academia and industry to facilitate SBOM development, it is still unclear how practitioners perceive SBOMs and what are the challenges of adopting SBOMs in practice. Furthermore, existing SBOM-related studies tend to be ad-hoc and lack software engineering focuses. To bridge this gap, we conducted the first empirical study to interview and survey SBOM practitioners. We applied a mixed qualitative and quantitative method for gathering data from 17 interviewees and 65 survey respondents from 15 countries across five continents to understand how practitioners perceive the SBOM field. We summarized 26 statements and grouped them into three topics on SBOM's states of practice. Based on the study results, we derived a goal model and highlighted future directions where practitioners can put in their effort.


翻译:软件供应链攻击的迅速增长引起了对软件材料帐单(SBOM)的极大关注。SBOM是确保软件供应链透明度的重要基石,有助于改进软件供应链安全。尽管学术界和工业界为促进SBOM开发做出了重大努力,但尚不清楚从业人员如何看待SBOM,实际中采用SBOM的挑战是什么。此外,现有的SBOM相关研究往往是临时性的,缺乏软件工程重点。为弥补这一差距,我们进行了第一次经验研究,访谈和调查SBOM从业人员。我们采用了一种混合的定性和定量方法,从来自五大洲15个国家的17名受访者和65名受访者收集数据,以了解SBOM实地的从业人员的看法。我们总结了26份声明,将其归为关于SBOM实践状况的三个专题。我们根据研究结果得出了一个目标模型,并着重指出了实践者在他们工作中可以遵循的未来方向。

0
下载
关闭预览

相关内容

强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
征稿 | International Joint Conference on Knowledge Graphs (IJCKG)
开放知识图谱
2+阅读 · 2022年5月20日
征稿 | CFP:Special Issue of NLP and KG(JCR Q2,IF2.67)
开放知识图谱
1+阅读 · 2022年4月4日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】GAN架构入门综述(资源汇总)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月3日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年3月28日
A Comprehensive Survey on Transfer Learning
Arxiv
121+阅读 · 2019年11月7日
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
征稿 | International Joint Conference on Knowledge Graphs (IJCKG)
开放知识图谱
2+阅读 · 2022年5月20日
征稿 | CFP:Special Issue of NLP and KG(JCR Q2,IF2.67)
开放知识图谱
1+阅读 · 2022年4月4日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】GAN架构入门综述(资源汇总)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月3日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员