Seminal works on light spanners from recent years provide near-optimal tradeoffs between the stretch and lightness of spanners in general graphs, minor-free graphs, and doubling metrics. In FOCS'19 the authors provided a "truly optimal" tradeoff for Euclidean low-dimensional spaces. Some of these papers employ inherently different techniques than others. Moreover, the runtime of these constructions is rather high. In this work, we present a unified and fine-grained approach for light spanners. Besides the obvious theoretical importance of unification, we demonstrate the power of our approach in obtaining (1) stronger lightness bounds, and (2) faster construction times. Our results include: _ $K_r$-minor-free graphs: A truly optimal spanner construction and a fast construction. _ General graphs: A truly optimal spanner -- almost and a linear-time construction with near-optimal lightness. _ Low dimensional Euclidean spaces: We demonstrate that Steiner points help in reducing the lightness of Euclidean $1+\epsilon$-spanners almost quadratically for $d\geq 3$.


翻译:近些年来,光弹手的局部工程在一般图形、无光图形和双倍度测量仪中,提供了射弹手的伸展度和亮度之间的近乎最佳的权衡。在FOCS'19中,作者为欧洲光弹手低维空间提供了“绝对最佳”的权衡。其中一些论文使用了本质上不同的技术。此外,这些建筑的运行时间相当高。在这项工作中,我们为光弹手提供了一种统一和精细的区分方法。除了统一在理论上的明显重要性外,我们还展示了我们的方法在获得(1)更强的光度界限和(2)更快的建筑时间方面的力量。我们的成果包括:_$_r$-minor-freater 图形:一个真正最佳的光速构造和快速的构造。_ 通用图表:一个真正最优的拉弹手 -- 几乎和一个近于最优光度的线性建筑。_ 低度Euclide Euidean空间:我们证明Steina点帮助降低Euclidean $$ 3Qqpan。

0
下载
关闭预览

相关内容

【AAAI2021-斯坦福】身份感知的图神经网络
专知会员服务
38+阅读 · 2021年1月27日
数据科学导论,54页ppt,Introduction to Data Science
专知会员服务
41+阅读 · 2020年7月27日
必读的7篇IJCAI 2019【图神经网络(GNN)】相关论文-Part2
专知会员服务
60+阅读 · 2020年1月10日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年9月4日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
二值多视角聚类:Binary Multi-View Clustering
我爱读PAMI
4+阅读 · 2018年6月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月31日
VIP会员
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年9月4日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
二值多视角聚类:Binary Multi-View Clustering
我爱读PAMI
4+阅读 · 2018年6月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员