Despite the highly porous nature with significantly large surface area, metal organic frameworks (MOFs) can be hardly used in electronic, and optoelectronic devices due to their extremely poor electrical conductivity. Therefore, the study of MOF thin films that require electron transport or conductivity in combination with the everlasting porosity is highly desirable. In the present work, thin films of Co3(NDC)3DMF4 MOFs with improved electronic conductivity are synthesized using layer-by-layer and doctor blade coating techniques followed by iodine doping. The as-prepared and doped films are characterized using FE-SEM, EDX, UV/Visible spectroscopy, XPS, current-voltage measurement, photoluminescence spectroscopy, cyclic voltammetry, and incident photon to current efficiency measurements. In addition, the electronic and semiconductor property of the MOF films are characterized using Hall Effect measurement, which reveals that in contrast to the insulator behavior of the as-prepared MOFs, the iodine doped MOFs behave as a p-type semiconductor. This is caused by charge transfer induced hole doping into the frameworks. The observed charge transfer induced hole doping phenomenon is also confirmed by calculating the densities of states of the as-prepared and iodine doped MOFs based on density functional theory. Photoluminescence spectroscopy demonstrate an efficient interfacial charge transfer between TiO2 and iodine doped MOFs, which can be applied to harvest solar radiations.


翻译:金属有机框架(MOF)尽管具有高度多孔的地表面积,但由于其极差的电导性极差,很难在电子和光电子设备中使用。因此,非常需要研究MOF薄薄膜,这些薄薄膜需要电子运输或导电,同时需要长期的孔隙性。在目前的工作中,Co3(NDC)3DMF4薄膜,其电子导电性得到改进,这些薄薄膜使用逐层和医生刀片涂层技术,然后是碘涂料。制作和涂料的胶片使用FE-SEM、EDX、UV/可见光谱仪、XPS、当前电压测量、光发光光光光光光谱光谱光谱光谱光谱和导导导光,以及事件光光光光与当前效率测量相结合。此外,利用Hall Effect 度测量,显示与配制的模模具多叶片行为不同的是,碘化多氟作为P-类型半导光度半导光度的半导光度摄像仪;X、XP-hent-ral-liculational-revationalationalation-modulection-traction-moduation-traction-modudududududududududucation-mocation-mocations,这也是观察到一个基于光电压导的电压导的导导导导导导变。

0
下载
关闭预览

相关内容

因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
238+阅读 · 2020年4月19日
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
161+阅读 · 2020年3月18日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
TResNet: High Performance GPU-Dedicated Architecture
Arxiv
7+阅读 · 2020年3月30日
A Survey of Deep Learning for Scientific Discovery
Arxiv
29+阅读 · 2020年3月26日
Adversarial Transfer Learning
Arxiv
12+阅读 · 2018年12月6日
Arxiv
4+阅读 · 2018年5月21日
Arxiv
8+阅读 · 2018年4月12日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月24日
VIP会员
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
相关论文
TResNet: High Performance GPU-Dedicated Architecture
Arxiv
7+阅读 · 2020年3月30日
A Survey of Deep Learning for Scientific Discovery
Arxiv
29+阅读 · 2020年3月26日
Adversarial Transfer Learning
Arxiv
12+阅读 · 2018年12月6日
Arxiv
4+阅读 · 2018年5月21日
Arxiv
8+阅读 · 2018年4月12日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月24日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员