In the current work we build a difference analog of the Caputo fractional derivative with generalized memory kernel ($_\lambda$L2-1$_\sigma$ formula). The fundamental features of this difference operator are studied and on its ground some difference schemes generating approximations of the second order in time for the generalized time-fractional diffusion equation with variable coefficients are worked out. We have proved stability and convergence of the given schemes in the grid $L_2$ - norm with the rate equal to the order of the approximation error. The achieved results are supported by the numerical computations performed for some test problems.


翻译:在目前的工作中,我们建立了与通用内存内核( ⁇ lambda$L2-1$ ⁇ sigma$公式)的卡普托分数衍生物的差别类比,研究了这一差别操作者的基本特点,并在实地制定了一些差别方案,这些差别方案可及时产生第二顺序的近似值,以便普遍的时间折射扩散方程式与可变系数。我们已经证明,电网中的给定办法具有稳定性和趋同性($L_2美元)——标准值与近似误差的等值。已经取得的成果得到了一些测试问题的数字计算的支持。

0
下载
关闭预览

相关内容

系列教程GNN-algorithms之七:《图同构网络—GIN》
专知会员服务
47+阅读 · 2020年8月9日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
106+阅读 · 2020年5月15日
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
8+阅读 · 2018年12月28日
已删除
AI科技评论
4+阅读 · 2018年8月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Arxiv
4+阅读 · 2021年2月15日
Arxiv
6+阅读 · 2018年10月3日
VIP会员
相关VIP内容
系列教程GNN-algorithms之七:《图同构网络—GIN》
专知会员服务
47+阅读 · 2020年8月9日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
106+阅读 · 2020年5月15日
相关资讯
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
8+阅读 · 2018年12月28日
已删除
AI科技评论
4+阅读 · 2018年8月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员