The potential to operate third-party terminals over multi-domain transparent optical networks attracts operators and customers to implement Optical Spectrum as a Service (OSaaS). As infrastructure information cannot always be shared with OSaaS end customers, alternatives to off-line Quality of Transmission (QoT) estimation tools are required to assess the performance of the spectrum slot in order to estimate achievable throughput. In this paper, commercially available sliceable coherent transceivers are used to assess the Generalized Signal To Noise Ratio (GSNR) based QoT of the OSaaS in a live production network for both, narrow-band and wide-band OSaaS configurations. Extended channel probing based on symbol rate variability is combined with spectral sweeping and operation regime detection to characterize OSaaS implementations on 17 links with different underlying infrastructure configurations in order to maximize capacity and increase service margins in a low-margin operation regime. We achieve 0.05 dB estimation accuracy in GSNR for a wide-band spectrum services and 0.32 dB accuracy for narrow-band spectrum services. Based on the GSNR profile, spectral misalignment, spectral ripple, and operation regime are detected and service margin improvements are demonstrated. Finally, we discuss the network optimization perspective based on acquired data from channel probing and propose use-cases for continuous channel probing in transparent optical networks.


翻译:由于基础设施信息并非总能与OSaAS终端客户共享,因此需要采用离线传输质量(QoT)估算工具来评估光谱槽的性能,以便估计可实现的吞吐量;在本文件中,利用商业上可用的切片一致收发器,评估基于通用信号噪声比率(GSNR)的OSaS通用信号噪声比率(GSNR),在现场生产网络中实施OSaS通用信号振荡率(QOT),用于窄带和宽频段OSaS配置。基于符号率变化的扩展频道探测与光谱扫荡和运行系统探测相结合,以描述OSaS在与不同基本基础设施配置的17个链接上的实施情况,从而在低边界操作系统中最大限度地扩大能力并增加服务利润幅度。我们在广带频谱服务和窄带频谱频谱服务实时网络中实现0.05 dB估计准确度。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
79+阅读 · 2021年10月18日
最新《联邦学习Federated Learning》报告,Federated Learning
专知会员服务
86+阅读 · 2020年12月2日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
Python分布式计算,171页pdf,Distributed Computing with Python
专知会员服务
107+阅读 · 2020年5月3日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
193+阅读 · 2019年10月10日
【电子书推荐】Data Science with Python and Dask
专知会员服务
43+阅读 · 2019年6月1日
聊聊RTA(Realtime API)
AINLP
28+阅读 · 2020年6月5日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Deep Compression/Acceleration:模型压缩加速论文汇总
极市平台
14+阅读 · 2019年5月15日
人工智能 | CCF推荐期刊专刊约稿信息6条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年2月18日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
CCF B类期刊IPM专刊截稿信息1条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年10月11日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月8日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月6日
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月5日
VIP会员
相关资讯
聊聊RTA(Realtime API)
AINLP
28+阅读 · 2020年6月5日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Deep Compression/Acceleration:模型压缩加速论文汇总
极市平台
14+阅读 · 2019年5月15日
人工智能 | CCF推荐期刊专刊约稿信息6条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年2月18日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
CCF B类期刊IPM专刊截稿信息1条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年10月11日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员