会员服务
CVPR · 可理解性 · 相似度 · 模式识别 · 计算机视觉 ·
2018 年 1 月 19 日
Detecting and counting tiny faces
翻译：侦测和数数微小的面孔
Alexandre Attia,Sharone Dayan
Alexandre Attia,Sharone Dayan
from arxiv, 4 pages, 10 figures, 1 appendix page

Finding Tiny Faces by Hu and Ramanan - and released at CVPR 2017 - proposes a novel approach to find small objects in an image. Our contribution consists in deeply understanding the choices of the paper together with applying and extending a similar method to a real world subject which is the counting of people in a public demonstration.


翻译：胡和拉马南(Hu and Ramanan)在2017年的CVPR发布后,发现胡和拉马南(CVPR 2017年)的小面孔,提出了在图像中找到小物体的新颖方法。 我们的贡献在于深刻理解论文的选择,同时应用和推广类似方法,让真实世界成为公众示威中的计数对象。
4
下载
关闭预览

相关内容

CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的缩写，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
【深度伪造综述论文】The Creation and Detection of Deepfakes: A Survey
【深度伪造综述论文】The Creation and Detection of Deepfakes: A Survey
专知会员服务
55+阅读 · 2020年4月26日
【旷视-CVPR2020】领域自适应对象检测的探索类别正则化，Exploring Categorical Regularization for Domain Adaptive Object Detection
【旷视-CVPR2020】领域自适应对象检测的探索类别正则化，Exploring Categorical Regularization for Domain Adaptive Object Detection
专知会员服务
38+阅读 · 2020年3月23日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月17日
开源书：PyTorch深度学习起步
开源书：PyTorch深度学习起步
专知会员服务
51+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
无人机视觉挑战赛 | ICCV 2019 Workshop—VisDrone2019
无人机视觉挑战赛 | ICCV 2019 Workshop—VisDrone2019
PaperWeekly
7+阅读 · 2019年5月5日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
43+阅读 · 2019年1月3日
pytorch-pretrained-BERT：BERT PyTorch实现，可加载Google BERT预训练模型
pytorch-pretrained-BERT：BERT PyTorch实现，可加载Google BERT预训练模型
AINLP
35+阅读 · 2018年11月6日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【推荐】深度学习目标检测全面综述
【推荐】深度学习目标检测全面综述
机器学习研究会
21+阅读 · 2017年9月13日
Exploring Categorical Regularization for Domain Adaptive Object Detection
Exploring Categorical Regularization for Domain Adaptive Object Detection
Arxiv
5+阅读 · 2020年3月20日
DeepFakes: a New Threat to Face Recognition? Assessment and Detection
Arxiv
6+阅读 · 2018年12月20日
SFA: Small Faces Attention Face Detector
Arxiv
4+阅读 · 2018年12月20日
LSTD: A Low-Shot Transfer Detector for Object Detection
Arxiv
4+阅读 · 2018年3月5日
Few-Example Object Detection with Model Communication
Arxiv
7+阅读 · 2018年2月14日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
CVPR
可理解性
相似度
模式识别
计算机视觉
相关VIP内容
【深度伪造综述论文】The Creation and Detection of Deepfakes: A Survey
【深度伪造综述论文】The Creation and Detection of Deepfakes: A Survey
专知会员服务
55+阅读 · 2020年4月26日
【旷视-CVPR2020】领域自适应对象检测的探索类别正则化，Exploring Categorical Regularization for Domain Adaptive Object Detection
【旷视-CVPR2020】领域自适应对象检测的探索类别正则化，Exploring Categorical Regularization for Domain Adaptive Object Detection
专知会员服务
38+阅读 · 2020年3月23日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月17日
开源书：PyTorch深度学习起步
开源书：PyTorch深度学习起步
专知会员服务
51+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
热门VIP内容
相关资讯
无人机视觉挑战赛 | ICCV 2019 Workshop—VisDrone2019
无人机视觉挑战赛 | ICCV 2019 Workshop—VisDrone2019
PaperWeekly
7+阅读 · 2019年5月5日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
43+阅读 · 2019年1月3日
pytorch-pretrained-BERT：BERT PyTorch实现，可加载Google BERT预训练模型
pytorch-pretrained-BERT：BERT PyTorch实现，可加载Google BERT预训练模型
AINLP
35+阅读 · 2018年11月6日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【推荐】深度学习目标检测全面综述
【推荐】深度学习目标检测全面综述
机器学习研究会
21+阅读 · 2017年9月13日
相关论文
Exploring Categorical Regularization for Domain Adaptive Object Detection
Exploring Categorical Regularization for Domain Adaptive Object Detection
Arxiv
5+阅读 · 2020年3月20日
DeepFakes: a New Threat to Face Recognition? Assessment and Detection
Arxiv
6+阅读 · 2018年12月20日
SFA: Small Faces Attention Face Detector
Arxiv
4+阅读 · 2018年12月20日
LSTD: A Low-Shot Transfer Detector for Object Detection
Arxiv
4+阅读 · 2018年3月5日
Few-Example Object Detection with Model Communication
Arxiv
7+阅读 · 2018年2月14日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top