The classical Smagorinsky model's solution is an approximation to a (resolved) mean velocity. Since it is an eddy viscosity model, it cannot represent a flow of energy from unresolved fluctuations to the (resolved) mean velocity. This model has recently been modified to incorporate this flow and still be well-posed. Herein we first develop some basic properties of the modified model. Next, we perform a complete numerical analysis of two algorithms for its approximation. They are tested and proven to be effective.
翻译：古典的 magorinsky 模型的解决方案是接近( 解析) 平均速度的近似值。 由于它是一个 Eddy 粘结模型, 它不能代表从未解决的波动到( 解析) 平均速度的能量流动。 最近该模型已经修改, 以纳入该流量, 并且仍然处于良好的状态 。 在此我们首先开发了修改后模型的一些基本属性 。 接下来, 我们对其近似值进行两个算法的完整数字分析 。 它们被测试并被证明是有效的 。
相关内容
ACM/IEEE第23届模型驱动工程语言和系统国际会议，是模型驱动软件和系统工程的首要会议系列，由ACM-SIGSOFT和IEEE-TCSE支持组织。自1998年以来，模型涵盖了建模的各个方面，从语言和方法到工具和应用程序。模特的参加者来自不同的背景，包括研究人员、学者、工程师和工业专业人士。MODELS 2019是一个论坛，参与者可以围绕建模和模型驱动的软件和系统交流前沿研究成果和创新实践经验。今年的版本将为建模社区提供进一步推进建模基础的机会，并在网络物理系统、嵌入式系统、社会技术系统、云计算、大数据、机器学习、安全、开源等新兴领域提出建模的创新应用以及可持续性。
官网链接：http://www.modelsconference.org/
专知会员服务
18+阅读 · 2019年10月22日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
相关VIP内容
专知会员服务
18+阅读 · 2019年10月22日
相关资讯
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
微信扫码咨询专知VIP会员