For the past couple years, the Coronavirus, commonly known as COVID-19, has significantly affected the daily lives of all citizens residing in the United States by imposing several, fatal health risks that cannot go unnoticed. In response to the growing fear and danger COVID-19 inflicts upon societies in the USA, several vaccines and boosters have been created as a permanent remedy for individuals to take advantage of. In this paper, we investigate the relationship between the COVID-19 vaccines and boosters and the total case count for the Coronavirus across multiple states in the USA. Additionally, this paper discusses the relationship between several, selected underlying health conditions with COVID-19. To discuss these relationships effectively, this paper will utilize statistical tests and machine learning methods for analysis and discussion purposes. Furthermore, this paper reflects upon conclusions made about the relationship between educational attainment, race, and COVID-19 and the possible connections that can be established with underlying health conditions, vaccination rates, and COVID-19 total case and death counts.


翻译:过去几年来,Corona病毒(俗称COVID-19)对居住在美国的所有公民的日常生活产生了巨大影响,它施加了数种无法忽视的致命健康风险,由于COVID-19给美国社会带来的日益严重的恐惧和危险,已经制造了几种疫苗和助推器,作为个人利用的永久性补救办法。在本文件中,我们调查COVID-19疫苗和助推器与美国多个州Corona病毒总病例数之间的关系。此外,本文件讨论了若干选定的基本健康状况与COVID-19之间的关系。为有效讨论这些关系,本文件将利用统计测试和机器学习方法进行分析和讨论。此外,本文件还思考了有关教育成就、种族和COVID-19之间的关系以及可能与基本卫生条件、疫苗接种率和COVID-19案件总数和死亡数之间可能建立的联系的结论。

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