项目名称: 基于机器学习名老中医诊治肺癌认知模型构建研究

项目编号: No.81403277

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 医药、卫生

项目作者: 庞博

作者单位: 中国中医科学院广安门医院

项目金额: 23万元

中文摘要: 认知模型是基于认知心理学理论,反映人类思维机制和认知过程的计算机模型,能从隐性经验中获得可学习的知识,在名老中医传承研究中具有基础性、战略性地位,但其构建方法仍有一些基础性和关键性问题亟待解决。本研究是为解决名老中医传承知识固化、关系描述、认知要素提取、认知风格分析等问题而提出的模型构建方法研究。研究以朴炳奎诊治肺癌大样本医案数据为切入点,借助WEKA机器学习软件,通过监督学习(贝叶斯网络、支持向量机)和无监督学习(聚类分析、关联规则)方法,以“条件概率”等量化结果表示出中医“病-证-症-法-方-药”整体思维在各自网络关系中贡献度,构建朴炳奎诊治肺癌核心学术思想、扶正培本治则、辨病、辨证、立法、处方、用药经验等具体认知模型,并引入测试集评价、主观评价对认知模型开展仿真应用与优化研究。以期探索中医“经验”向“知识”转化途径和方法,为开发肿瘤防治名老中医临床决策系统提供基础。

中文关键词: 机器学习;肺癌;认知模型;名老中医;

英文摘要: Cognitive model is a computer model based on the theory of cognitive psychology, which can reflect the thinking mechanisms and cognitive processes of human beings. These kind of model can acquire learned knowledge from recessive experience. This study has

英文关键词: Machine Learning;Lung Cancer;Cognitive Model;Famous Veteran Doctors of TCM;

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“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

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