An attractor decomposition meta-algorithm for solving parity games is given that generalises the classic McNaughton-Zielonka algorithm and its recent quasi-polynomial variants due to Parys (2019), and to Lehtinen, Schewe, and Wojtczak (2019). The central concepts studied and exploited are attractor decompositions of dominia in parity games and the ordered trees that describe the inductive structure of attractor decompositions. The universal algorithm yields McNaughton-Zielonka, Parys, and Lehtinen-Schewe-Wojtczak algorithms as special cases when suitable universal trees are given to it as inputs. The main technical results provide a unified proof of correctness and structural insights into those algorithms. Suitably adapting the universal algorithm for parity games to fixpoint games gives a quasi-polynomial time algorithm to compute nested fixpoints over finite complete lattices. The universal algorithms for parity games and nested fixpoints can be implemented symbolically. It is shown how this can be done with $O(\lg d)$ symbolic space complexity, improving the $O(d \lg n)$ symbolic space complexity achieved by Chatterjee, Dvo\v{r}\'{a}k, Henzinger, and Svozil (2018) for parity games, where $n$ is the number of vertices and $d$ is the number of distinct priorities in a parity game.


翻译:用于解决平价游戏的吸引或分解元体和排序图树的吸引或分解元体,其特征是,由于Parys(2019年)和Lehtinen、Schewe和Wojtczak(2019年)的原因,典型的McNaughton-Zieronka算法及其最近的准极质变方(2019年),以及Lehtinen、Schewe和Wojtczak(2019年)的原因,被广泛使用的核心概念是Dominia的吸引或分解。在平价游戏和描述吸引者分解值结构的定型树中,通用算法可以生成McNaughton-Zieronka、Parys和Lehtinen-Schewe-Wojtczak算法,作为适合通用树的变异质变异体算法的特殊案例。主要技术结果可以统一证明这些算法的正确性和结构。将平价游戏的通用算法调整为固定值的固定值。在固定值上,可以执行平价值的平价值的平价值(美元),在S$的平价组中可以实现。

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
专知会员服务
159+阅读 · 2020年1月16日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Tutorial
中国图象图形学学会CSIG
3+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Workshop
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年10月14日
Arxiv
82+阅读 · 2022年7月16日
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Tutorial
中国图象图形学学会CSIG
3+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Workshop
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员