We study n-qubit operation rules on (n+1)-sphere with the target to help developing a (photon or other technique) based programmable quantum computer. In the meanwhile, we derive the scaling limits (called reflecting Gaussian random fields on a (n+1)-sphere) for n-qubit quantum computer based queueing systems under two different heavy traffic regimes. The queueing systems are with multiple classes of users and batch quantum random walks over the $(n+1)$-sphere as arrival inputs. In the first regime, the qubit number $n$ is fixed and the scaling is in terms of both time and space. Under this regime, performance modeling during deriving the scaling limit in terms of balancing the arrival and service rates under first-in first-out and work conserving service policy is conducted. In the second regime, besides the time and space scaling parameters, the qubit number $n$ itself is also considered as a varying scaling parameter with the additional aim to find a suitable number of qubits for the design of a quantum computer. This regime is in contrast to the well-known Halfin-Whitt regime.


翻译:在(n+1)-范围上,我们研究n-qubit操作规则,目标是帮助开发一种基于(磷或其他技术)的可编程量子计算机。与此同时,我们根据两种不同的重型交通制度,对基于n-qubit 量子计算机排队系统进行缩放限制(在(n+1)-范围上,所谓的反映高斯随机字段),排队系统有多种用户类别,分批量量随机行走,以(n+1)美元作为抵达投入。在第一个制度中, ⁇ 数是固定的,缩放是时间和空间两方面的。在这个制度下,在第一次出勤和工作节约服务政策下,在计算升降率与服务率平衡的缩放限制时,进行绩效建模。在第二个制度中,除时间和空间缩放参数外, ⁇ 数本身也被视为一个不同的缩放参数,额外的目的是为设计量量子计算机找到适当数量的qubits。这个制度与众所周知的半位制度形成对比。

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