使用以代理人为基础的模型在封闭空间感染 (Infection in a Confined Space using an Agent-Based Model)

This study examined a simulated confined space modelled as a hospital waiting area, where people who could have underlying conditions congregate and mix with potentially infectious individuals. It further investigated the impact of the volume of the waiting area, the number of people in the room, the placement of them as well as their weight. The simulation is an agent-based model (ABM).

翻译：这项研究考察了模拟的封闭空间,仿照医院等候区,在等待区,可以有基本条件的人与潜在的感染者聚集并混合在一起,进一步调查了等候区数量、在等候区人数、在等待室人数、安置地点及其重量的影响,模拟是一种以代理为基础的模型(ABM)。

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ACM/IEEE第23届模型驱动工程语言和系统国际会议，是模型驱动软件和系统工程的首要会议系列，由ACM-SIGSOFT和IEEE-TCSE支持组织。自1998年以来，模型涵盖了建模的各个方面，从语言和方法到工具和应用程序。模特的参加者来自不同的背景，包括研究人员、学者、工程师和工业专业人士。MODELS 2019是一个论坛，参与者可以围绕建模和模型驱动的软件和系统交流前沿研究成果和创新实践经验。今年的版本将为建模社区提供进一步推进建模基础的机会，并在网络物理系统、嵌入式系统、社会技术系统、云计算、大数据、机器学习、安全、开源等新兴领域提出建模的创新应用以及可持续性。官网链接：http://www.modelsconference.org/

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