会员服务
相关系数 · JSAC · 泛函 ·
2011 年 9 月 1 日
Encoding of Functions of Correlated Sources
翻译：相关来源职能的编码
Saravanan Vijayakumaran
Saravanan Vijayakumaran
from arxiv, This paper has been withdrawn

This submission is being withdrawn due to serious errors in the achievability proofs. The reviewers of the journal I had submitted to had found errors back in 2006. I had forgotten about this paper until I saw the CFP for a JSAC issue on in-network computation. http://www.jsac.ucsd.edu/Calls/in-networkcomputationcfp.pdf.


翻译：由于可实现性证据存在严重错误,这一呈件被撤回。我提交的杂志的审评员在2006年发现错误,我忘记了这份文件,直到我看到菲律宾联邦统计局就网络内计算问题发表联合后勤咨询委员会的论文。 http://www.jsac.ucsd.edu/Calls/in-networkcomputationcfp.pdf。
0
下载
关闭预览

相关内容

因果图，Causal Graphs，52页ppt
因果图，Causal Graphs，52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
【干货书】真实机器学习，264页pdf，Real-World Machine Learning
【干货书】真实机器学习，264页pdf，Real-World Machine Learning
专知会员服务
114+阅读 · 2020年4月5日
【知识图谱简史】A Brief History of Knowledge Graph's Main Ideas: A tutorial
【知识图谱简史】A Brief History of Knowledge Graph's Main Ideas: A tutorial
专知会员服务
73+阅读 · 2019年12月2日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
MIT新书《强化学习与最优控制》
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单，BERT-related Papers
最新BERT相关论文清单，BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
RL 真经
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
【论文推荐】最新八篇知识图谱相关论文—全卷积网络、结构化知识图谱、关系结构表示、情感分析、可解释和组合关系学习
【论文推荐】最新八篇知识图谱相关论文—全卷积网络、结构化知识图谱、关系结构表示、情感分析、可解释和组合关系学习
专知
24+阅读 · 2018年6月12日
【论文推荐】最新八篇知识图谱相关论文—神经信息检索、可解释推理网络、Zero-Shot、上下文、Attentive RNN
【论文推荐】最新八篇知识图谱相关论文—神经信息检索、可解释推理网络、Zero-Shot、上下文、Attentive RNN
专知
9+阅读 · 2018年6月11日
【论文推荐】最新六篇图像描述生成相关论文—字符级推断、视觉解释、语义对齐、实体感知、确定性非自回归
【论文推荐】最新六篇图像描述生成相关论文—字符级推断、视觉解释、语义对齐、实体感知、确定性非自回归
专知
15+阅读 · 2018年5月28日
【论文推荐】最新六篇机器翻译相关论文—综述、卷积Encoder-Decoder神经网络、字翻译、自编码器、神经短语、RNNs
【论文推荐】最新六篇机器翻译相关论文—综述、卷积Encoder-Decoder神经网络、字翻译、自编码器、神经短语、RNNs
专知
6+阅读 · 2018年2月19日
NIPS 2017：贝叶斯深度学习与深度贝叶斯学习（讲义+视频）
NIPS 2017：贝叶斯深度学习与深度贝叶斯学习（讲义+视频）
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年12月10日
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
The Measure of Intelligence
The Measure of Intelligence
Arxiv
6+阅读 · 2019年11月5日
Advances in Natural Language Question Answering: A Review
Advances in Natural Language Question Answering: A Review
Arxiv
5+阅读 · 2019年4月10日
Guess who? Multilingual approach for the automated generation of author-stylized poetry
Guess who? Multilingual approach for the automated generation of author-stylized poetry
Arxiv
4+阅读 · 2018年9月17日
NeuRec: On Nonlinear Transformation for Personalized Ranking
Arxiv
5+阅读 · 2018年6月3日
Interpretable and Compositional Relation Learning by Joint Training with an Autoencoder
Arxiv
4+阅读 · 2018年5月24日
Leveraging Social Signal to Improve Item Recommendation for Matrix Factorization
Arxiv
6+阅读 · 2018年5月17日
Approaches for Enriching and Improving Textual Knowledge Bases
Arxiv
15+阅读 · 2018年4月20日
Good Features to Correlate for Visual Tracking
Arxiv
9+阅读 · 2018年3月10日
Knowledge Graph Embedding with Multiple Relation Projections
Arxiv
4+阅读 · 2018年1月26日
EnKCF: Ensemble of Kernelized Correlation Filters for High-Speed Object Tracking
Arxiv
6+阅读 · 2018年1月20日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
相关系数
JSAC
泛函
相关VIP内容
因果图，Causal Graphs，52页ppt
因果图，Causal Graphs，52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
【干货书】真实机器学习，264页pdf，Real-World Machine Learning
【干货书】真实机器学习，264页pdf，Real-World Machine Learning
专知会员服务
114+阅读 · 2020年4月5日
【知识图谱简史】A Brief History of Knowledge Graph's Main Ideas: A tutorial
【知识图谱简史】A Brief History of Knowledge Graph's Main Ideas: A tutorial
专知会员服务
73+阅读 · 2019年12月2日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
MIT新书《强化学习与最优控制》
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单，BERT-related Papers
最新BERT相关论文清单，BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
热门VIP内容
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
RL 真经
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
【论文推荐】最新八篇知识图谱相关论文—全卷积网络、结构化知识图谱、关系结构表示、情感分析、可解释和组合关系学习
【论文推荐】最新八篇知识图谱相关论文—全卷积网络、结构化知识图谱、关系结构表示、情感分析、可解释和组合关系学习
专知
24+阅读 · 2018年6月12日
【论文推荐】最新八篇知识图谱相关论文—神经信息检索、可解释推理网络、Zero-Shot、上下文、Attentive RNN
【论文推荐】最新八篇知识图谱相关论文—神经信息检索、可解释推理网络、Zero-Shot、上下文、Attentive RNN
专知
9+阅读 · 2018年6月11日
【论文推荐】最新六篇图像描述生成相关论文—字符级推断、视觉解释、语义对齐、实体感知、确定性非自回归
【论文推荐】最新六篇图像描述生成相关论文—字符级推断、视觉解释、语义对齐、实体感知、确定性非自回归
专知
15+阅读 · 2018年5月28日
【论文推荐】最新六篇机器翻译相关论文—综述、卷积Encoder-Decoder神经网络、字翻译、自编码器、神经短语、RNNs
【论文推荐】最新六篇机器翻译相关论文—综述、卷积Encoder-Decoder神经网络、字翻译、自编码器、神经短语、RNNs
专知
6+阅读 · 2018年2月19日
NIPS 2017：贝叶斯深度学习与深度贝叶斯学习（讲义+视频）
NIPS 2017：贝叶斯深度学习与深度贝叶斯学习（讲义+视频）
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年12月10日
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
相关论文
The Measure of Intelligence
The Measure of Intelligence
Arxiv
6+阅读 · 2019年11月5日
Advances in Natural Language Question Answering: A Review
Advances in Natural Language Question Answering: A Review
Arxiv
5+阅读 · 2019年4月10日
Guess who? Multilingual approach for the automated generation of author-stylized poetry
Guess who? Multilingual approach for the automated generation of author-stylized poetry
Arxiv
4+阅读 · 2018年9月17日
NeuRec: On Nonlinear Transformation for Personalized Ranking
Arxiv
5+阅读 · 2018年6月3日
Interpretable and Compositional Relation Learning by Joint Training with an Autoencoder
Arxiv
4+阅读 · 2018年5月24日
Leveraging Social Signal to Improve Item Recommendation for Matrix Factorization
Arxiv
6+阅读 · 2018年5月17日
Approaches for Enriching and Improving Textual Knowledge Bases
Arxiv
15+阅读 · 2018年4月20日
Good Features to Correlate for Visual Tracking
Arxiv
9+阅读 · 2018年3月10日
Knowledge Graph Embedding with Multiple Relation Projections
Arxiv
4+阅读 · 2018年1月26日
EnKCF: Ensemble of Kernelized Correlation Filters for High-Speed Object Tracking
Arxiv
6+阅读 · 2018年1月20日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top