We discuss the best methods available for computing the gamma function $\Gamma(z)$ in arbitrary-precision arithmetic with rigorous error bounds. We address different cases: rational, algebraic, real or complex arguments; large or small arguments; low or high precision; with or without precomputation. The methods also cover the log-gamma function $\log \Gamma(z)$, the digamma function $\psi(z)$, and derivatives $\Gamma^{(n)}(z)$ and $\psi^{(n)}(z)$. Besides attempting to summarize the existing state of the art, we present some new formulas, estimates, bounds and algorithmic improvements and discuss implementation results.


翻译:我们讨论在任意精确算术中计算伽马函数$\Gamma(z)$(z)美元的最佳方法。我们处理不同的案例:理性的、代数的、真实的或复杂的论据;大或小的论据;低或高的精确度;有或没有预先计算。方法还包括对伽马函数$(log)\Gamma(z)$(z)$(psi)(z)$(z)$(z)$(z)$(g)$(n)}(z)$(z)和$\psi ⁇ (n)}(z)$(z)$(z)$(z)$(z)。我们除了试图总结目前的情况外,还提出一些新的公式、估计、界限和算法改进,并讨论执行结果。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
知识图谱推理,50页ppt,Salesforce首席科学家Richard Socher
专知会员服务
108+阅读 · 2020年6月10日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
已删除
将门创投
5+阅读 · 2019年4月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月6日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月5日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
知识图谱推理,50页ppt,Salesforce首席科学家Richard Socher
专知会员服务
108+阅读 · 2020年6月10日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
已删除
将门创投
5+阅读 · 2019年4月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员