In this note, we derive bounds on the median bias of univariate M-estimators under mild regularity conditions. These requirements are not sufficient to imply convergence in distribution of the M-estimators. We also discuss median bias of some multivariate M-estimators.


翻译:在本说明中,我们从中位偏差中得出了在温和的常规条件下,单位天线天线天线天线天线天线天线天线天线天线天线天线天线天线天线天线天线天线天线天线天线天线天线天线天线天线天线天线天线天线天线天线天线天线上的中位偏差的界限,这些要求并不足以暗示M-天线线线线人分布的趋同。 我们还讨论了一些多位M-天线线天线天线天线天线天线天线天线天线天线天线天线的中位偏差。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
15+阅读 · 2021年5月21日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
161+阅读 · 2020年1月16日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
论文浅尝 | 知识图谱三元组置信度的度量
开放知识图谱
24+阅读 · 2019年5月16日
已删除
将门创投
7+阅读 · 2019年3月28日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月23日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月21日
Arxiv
5+阅读 · 2017年12月14日
VIP会员
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
论文浅尝 | 知识图谱三元组置信度的度量
开放知识图谱
24+阅读 · 2019年5月16日
已删除
将门创投
7+阅读 · 2019年3月28日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员