Massive grant-free multiple-access is a valuable research topic for next generation multiple-access, since it significantly reduces the control signaling overhead and transmission latency. This paper constructs a novel uniquely-decodable multi-amplitude sequence (UDAS) set for grant-free multiple-access systems, which can provide high spectrum efficiency (SE) without additional redundancy and realize low-complexity active user detection (AUD). We firstly propose an UDAS-based multi-dimensional bit interleaving coded modulation (MD-BICM) transmitter. Then, this paper presents the detailed definition of UDAS, and provides three conditions for constructing a UDAS set. Following, two kinds of UDAS sets are constructed based on cyclic and quasi-cyclic matrix modes; and some important features of the cyclic/quasi-cyclic UDAS sets are deduced. Besides, we present a statistic of UDAS feature based AUD algorithm (SoF-AUD), and a joint multiuser detection and improved message passing iterative decoding algorithm for the proposed system. Finally, the active user error rate (AUER) and Shannon limits of the proposed system are deduced in details. Simulation results show that the AUER of our proposed system can reach an extremely low value $10^{-5}$, when $E_b/N_0$ is 0 dB and the length of transmit block is larger than a given value (e.g., 784). Meanwhile, the SE of our proposed system can compare with the designed non-orthogonal multiple-access (NOMA) codebooks, verifying the valid and flexible.


翻译:大规模免费赠与多重存取是下一代多重存取的宝贵研究课题,因为它大大降低了UDAS的详细定义,并为构建一个多式存取系统提供了三种条件。随后,根据周期性和准周期性基建了两种UDAS套件,这些套件可以提供高频效率(SE),而无需额外冗余,并实现低复合性UDAS主动用户检测(AUD)系统。此外,我们首先提出了基于UDAS的多维多维分分调调制(MD-BICM)发送器。然后,本文介绍了UDAS的详细定义,并为构建多式存取系统提供了三个条件。随后,两种UDAS套以循环和准周期性存取模式为基础,可以提供高频(SEAUA)系统基于UAUDUD(So-AUD) 有效调试算法(SOF-AUDM) 以及一个联合多用户检测和改进的信息,通过ODUDO值的迭代代换解算法(UAAUA) 和拟议的低式解算算法(SAL-delal-L_SUAUDER) 的预算算算法(SLisl-Lisl) 和低值是我们提议的系统(AUDER-Lisl-Lisl-L) 的系统(AUDR) 的预算算算算算算算算算法的低值。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2019年11月8日
CCF推荐 | 国际会议信息6条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年8月13日
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
9+阅读 · 2019年8月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
ICLR2019最佳论文出炉
专知
11+阅读 · 2019年5月6日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
误差反向传播——RNN
统计学习与视觉计算组
18+阅读 · 2018年9月6日
Linguistically Regularized LSTMs for Sentiment Classification
黑龙江大学自然语言处理实验室
8+阅读 · 2018年5月4日
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月30日
VIP会员
相关资讯
已删除
将门创投
4+阅读 · 2019年11月8日
CCF推荐 | 国际会议信息6条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年8月13日
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
9+阅读 · 2019年8月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
ICLR2019最佳论文出炉
专知
11+阅读 · 2019年5月6日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
误差反向传播——RNN
统计学习与视觉计算组
18+阅读 · 2018年9月6日
Linguistically Regularized LSTMs for Sentiment Classification
黑龙江大学自然语言处理实验室
8+阅读 · 2018年5月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员