会员服务

已删除

2019 年 11 月 8 日 将门创投
已删除
登录查看更多
4

相关内容

【ACL2020-MIT-韩松】用于高效自然语言处理的硬件感知Transformer
【ACL2020-MIT-韩松】用于高效自然语言处理的硬件感知Transformer
专知会员服务
23+阅读 · 2020年5月29日
【ACL2020-CMU-Google】MobileBERT:用于资源受限设备的任务无关“瘦版”BERT
【ACL2020-CMU-Google】MobileBERT:用于资源受限设备的任务无关“瘦版”BERT
专知会员服务
12+阅读 · 2020年4月9日
微软亚洲研究院新论文-《多模态预训练语言模型UniViLM》面向多模态理解和生成的统一视频和语言预训练模型
微软亚洲研究院新论文-《多模态预训练语言模型UniViLM》面向多模态理解和生成的统一视频和语言预训练模型
专知会员服务
107+阅读 · 2020年2月19日
AAAI2020最新「迁移表示学习最新进展」247页PPT，宾夕法尼亚大学
AAAI2020最新「迁移表示学习最新进展」247页PPT，宾夕法尼亚大学
专知会员服务
110+阅读 · 2020年2月11日
【ICDAR2019教程】用于文档分析、文本识别和语言建模的深度学习（Deep Learning for Document Analysis, Text Recognition, and Language Modeling）
【ICDAR2019教程】用于文档分析、文本识别和语言建模的深度学习（Deep Learning for Document Analysis, Text Recognition, and Language Modeling）
专知会员服务
21+阅读 · 2019年12月12日
【ACM MM 2019 】MMGCN：用于微视频个性化推荐的多模图卷积网络（MMGCN：Multi-modal Graph Convolution Network for Personalized Recommendation of Micro-video）
【ACM MM 2019 】MMGCN：用于微视频个性化推荐的多模图卷积网络（MMGCN：Multi-modal Graph Convolution Network for Personalized Recommendation of Micro-video）
专知会员服务
56+阅读 · 2019年11月20日
【ACL 2019 Tutorials】无监督的跨语言表征学习（Unsupervised Cross-Lingual Representation Learning），Sebastian Ruder, Anders Søgaard，Ivan Vulić
【ACL 2019 Tutorials】无监督的跨语言表征学习（Unsupervised Cross-Lingual Representation Learning），Sebastian Ruder, Anders Søgaard，Ivan Vulić
专知会员服务
14+阅读 · 2019年11月17日
【MLA 2019】自然语言处理中的表示学习进展：从Transfomer到BERT，复旦大学邱锡鹏
【MLA 2019】自然语言处理中的表示学习进展：从Transfomer到BERT，复旦大学邱锡鹏
专知会员服务
98+阅读 · 2019年11月15日
【MLA 2019】 在微软小冰做好玩儿的研究，微软小冰首席科学家 宋睿华
【MLA 2019】 在微软小冰做好玩儿的研究，微软小冰首席科学家 宋睿华
专知会员服务
21+阅读 · 2019年11月6日
问答与对话-理论与基础之面向自然语言处理的深度学习基础【颜航】第十四届中国中文信息学会暑期学校暨中国中文信息学会《前沿科技讲习班》ATT第13期
问答与对话-理论与基础之面向自然语言处理的深度学习基础【颜航】第十四届中国中文信息学会暑期学校暨中国中文信息学会《前沿科技讲习班》ATT第13期
专知会员服务
21+阅读 · 2019年10月21日
已删除
已删除
将门创投
7+阅读 · 2020年3月13日
已删除
已删除
将门创投
9+阅读 · 2019年11月15日
已删除
已删除
将门创投
5+阅读 · 2019年6月28日
已删除
已删除
将门创投
5+阅读 · 2019年4月29日
已删除
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年4月19日
已删除
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年4月12日
已删除
已删除
将门创投
5+阅读 · 2019年4月4日
已删除
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年1月11日
已删除
已删除
将门创投
3+阅读 · 2018年10月11日
已删除
已删除
将门创投
5+阅读 · 2018年6月7日
Heterogeneous Graph Transformer
Heterogeneous Graph Transformer
Arxiv
27+阅读 · 2020年3月3日
Language Modeling with Deep Transformers
Arxiv
6+阅读 · 2019年7月11日
Object-aware Aggregation with Bidirectional Temporal Graph for Video Captioning
Arxiv
3+阅读 · 2019年6月11日
Multimodal Semantic Attention Network for Video Captioning
Arxiv
4+阅读 · 2019年5月8日
Exploring the Semantics for Visual Relationship Detection
Arxiv
3+阅读 · 2019年4月3日
The Evolved Transformer
The Evolved Transformer
Arxiv
5+阅读 · 2019年1月30日
Deep contextualized word representations
Arxiv
10+阅读 · 2018年3月22日
Application of Rényi and Tsallis Entropies to Topic Modeling Optimization
Arxiv
6+阅读 · 2018年2月28日
Deterministic Non-Autoregressive Neural Sequence Modeling by Iterative Refinement
Arxiv
4+阅读 · 2018年2月19日
Deep Semantic Role Labeling with Self-Attention
Arxiv
13+阅读 · 2017年12月5日
VIP会员
相关主题
相关VIP内容
【ACL2020-MIT-韩松】用于高效自然语言处理的硬件感知Transformer
【ACL2020-MIT-韩松】用于高效自然语言处理的硬件感知Transformer
专知会员服务
23+阅读 · 2020年5月29日
【ACL2020-CMU-Google】MobileBERT:用于资源受限设备的任务无关“瘦版”BERT
【ACL2020-CMU-Google】MobileBERT:用于资源受限设备的任务无关“瘦版”BERT
专知会员服务
12+阅读 · 2020年4月9日
微软亚洲研究院新论文-《多模态预训练语言模型UniViLM》面向多模态理解和生成的统一视频和语言预训练模型
微软亚洲研究院新论文-《多模态预训练语言模型UniViLM》面向多模态理解和生成的统一视频和语言预训练模型
专知会员服务
107+阅读 · 2020年2月19日
AAAI2020最新「迁移表示学习最新进展」247页PPT，宾夕法尼亚大学
AAAI2020最新「迁移表示学习最新进展」247页PPT，宾夕法尼亚大学
专知会员服务
110+阅读 · 2020年2月11日
【ICDAR2019教程】用于文档分析、文本识别和语言建模的深度学习（Deep Learning for Document Analysis, Text Recognition, and Language Modeling）
【ICDAR2019教程】用于文档分析、文本识别和语言建模的深度学习（Deep Learning for Document Analysis, Text Recognition, and Language Modeling）
专知会员服务
21+阅读 · 2019年12月12日
【ACM MM 2019 】MMGCN：用于微视频个性化推荐的多模图卷积网络（MMGCN：Multi-modal Graph Convolution Network for Personalized Recommendation of Micro-video）
【ACM MM 2019 】MMGCN：用于微视频个性化推荐的多模图卷积网络（MMGCN：Multi-modal Graph Convolution Network for Personalized Recommendation of Micro-video）
专知会员服务
56+阅读 · 2019年11月20日
【ACL 2019 Tutorials】无监督的跨语言表征学习（Unsupervised Cross-Lingual Representation Learning），Sebastian Ruder, Anders Søgaard，Ivan Vulić
【ACL 2019 Tutorials】无监督的跨语言表征学习（Unsupervised Cross-Lingual Representation Learning），Sebastian Ruder, Anders Søgaard，Ivan Vulić
专知会员服务
14+阅读 · 2019年11月17日
【MLA 2019】自然语言处理中的表示学习进展：从Transfomer到BERT，复旦大学邱锡鹏
【MLA 2019】自然语言处理中的表示学习进展：从Transfomer到BERT，复旦大学邱锡鹏
专知会员服务
98+阅读 · 2019年11月15日
【MLA 2019】 在微软小冰做好玩儿的研究，微软小冰首席科学家 宋睿华
【MLA 2019】 在微软小冰做好玩儿的研究，微软小冰首席科学家 宋睿华
专知会员服务
21+阅读 · 2019年11月6日
问答与对话-理论与基础之面向自然语言处理的深度学习基础【颜航】第十四届中国中文信息学会暑期学校暨中国中文信息学会《前沿科技讲习班》ATT第13期
问答与对话-理论与基础之面向自然语言处理的深度学习基础【颜航】第十四届中国中文信息学会暑期学校暨中国中文信息学会《前沿科技讲习班》ATT第13期
专知会员服务
21+阅读 · 2019年10月21日
热门VIP内容
相关资讯
已删除
已删除
将门创投
7+阅读 · 2020年3月13日
已删除
已删除
将门创投
9+阅读 · 2019年11月15日
已删除
已删除
将门创投
5+阅读 · 2019年6月28日
已删除
已删除
将门创投
5+阅读 · 2019年4月29日
已删除
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年4月19日
已删除
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年4月12日
已删除
已删除
将门创投
5+阅读 · 2019年4月4日
已删除
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年1月11日
已删除
已删除
将门创投
3+阅读 · 2018年10月11日
已删除
已删除
将门创投
5+阅读 · 2018年6月7日
相关论文
Heterogeneous Graph Transformer
Heterogeneous Graph Transformer
Arxiv
27+阅读 · 2020年3月3日
Language Modeling with Deep Transformers
Arxiv
6+阅读 · 2019年7月11日
Object-aware Aggregation with Bidirectional Temporal Graph for Video Captioning
Arxiv
3+阅读 · 2019年6月11日
Multimodal Semantic Attention Network for Video Captioning
Arxiv
4+阅读 · 2019年5月8日
Exploring the Semantics for Visual Relationship Detection
Arxiv
3+阅读 · 2019年4月3日
The Evolved Transformer
The Evolved Transformer
Arxiv
5+阅读 · 2019年1月30日
Deep contextualized word representations
Arxiv
10+阅读 · 2018年3月22日
Application of Rényi and Tsallis Entropies to Topic Modeling Optimization
Arxiv
6+阅读 · 2018年2月28日
Deterministic Non-Autoregressive Neural Sequence Modeling by Iterative Refinement
Arxiv
4+阅读 · 2018年2月19日
Deep Semantic Role Labeling with Self-Attention
Arxiv
13+阅读 · 2017年12月5日
大家都在搜
  1. PRML
  2. 壁画
  3. 大型语言模型
  4. ETHZ博士论文
  5. 时间序列
  6. 智能推荐
  7. 洛克菲勒
  8. 汽车智能化
  9. 无人艇
  10. 出海产品从 0 到 1 该怎么做
    11.
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top