A reliable model order reduction process for parametric analysis in electromagnetics is detailed. Special emphasis is placed on certifying the accuracy of the reduced-order model. For this purpose, a sharp state error estimator is proposed. Standard a posteriori state error estimation for model order reduction relies on the inf-sup constant. For parametric systems, the inf-sup constant is parameter-dependent. The a posteriori error estimation for systems with very small or vanishing inf-sup constant poses a challenge, since it is inversely proportional to the inf-sup constant, resulting in rather useless, overly pessimistic error estimators. Such systems appear in electromagnetics since the inf-sup constant values are close to zero at points close to resonant frequencies, where they eventually vanish. We propose a novel a posteriori state error estimator which avoids the calculation of the inf-sup constant. The proposed state error estimator is compared with the standard error estimator and a recently proposed one in the literature. It is shown that our proposed error estimator outperforms both existing estimators. Numerical experiments are performed on real-life microwave devices such as narrowband and wideband antennas, as well as a dual-mode waveguide filter. These examples show the capabilities and efficiency of the proposed methodology.


翻译:在电磁中进行参数分析的可靠模型序列减少过程详细。 特别强调要验证降序模型的准确性。 为此, 提议了一个尖锐的状态误差估计器。 标准一个用于减少模型序列的远端国家误差估计值依赖于恒定值。 对于参数系统, 内悬定值常数取决于参数。 对于非常小的或消失的恒定值的系统, 事后误差估计是一个挑战, 因为它与上升的常数成反比, 从而导致相当无用、 过于悲观的误差估计器。 此类系统在电磁中出现, 因为内悬浮常值值在接近共振动频率的点接近零。 对于参数系统来说, 内悬常数常数常数常数常数常数的常数常数常数是取决于参数的。 我们提出的州误差估计器与标准误差估计器相比, 最近的测算器与文献中最近提出的一个测错器相比, 显示我们提议的中标的微波定值能力, 的测算器是作为现有两极级仪式的缩的模型模型, 的测算器, 的测算器, 的测算器, 的测算器, 的测算器, 的测算器的测算的演演演演演演演演演的 的 的,, 的 的 的 和的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 和 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的 的

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