Given an $\omega$-automaton and a set of word homomorphisms, we look at which accepted words have such a substitutive structure, and in particular if there is at least one. We introduce a method using desubstitution of $\omega$-automata to describe the structure of preimages of accepted words under arbitrary sequences of homomorphisms: this takes the form of a meta-$\omega$-automaton. We decide the existence of an accepted purely substitutive word, as well as the existence of an accepted fixed point. In the case of multiple substitutions (non-erasing homomorphisms), we decide the existence of an accepted infinitely desubstitutable word, with possibly some constraints on the sequence of substitutions (e.g. Sturmian words or Arnoux-Rauzy words). As an application, we decide when a set of finite words codes e.g. a Sturmian word. As another application, we also show that if an $\omega$-automaton accepts a Sturmian word, it accepts the image of the full shift under some Sturmian morphism.


翻译:给定一个 $\omega $ 自动机和一组字同态,我们研究那些接受词语是否具有这样的替代结构,特别是是否至少有一个。我们介绍了一种使用 $\omega $ -自动机的去替代描述接受词语在任意序列字同态下 的前像的结构的方法:这采用元-$\omega $-自动机的形式。我们决定已接受的纯替代词存在性,以及已接受的固定点存在性。在多个替换的情况下(不是消元的字同态),我们决定是否存在已接受的无限去替代字,可能会对替换序列(例如Sturmian字或Arnoux-Rauzy字)有一些限制。作为一个应用,我们决定了一组有限词汇是否编码了一个 Sturmian 词。作为另一个应用,我们还表明,如果一个 $\omega $ 自动机接受了一个 Sturmian 词,那么它接受了某个 Sturmian 映射下的完全移位的图像。

0
下载
关闭预览

相关内容

不可错过!《机器学习100讲》课程,UBC Mark Schmidt讲授
专知会员服务
73+阅读 · 2022年6月28日
专知会员服务
42+阅读 · 2020年12月18日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
110+阅读 · 2020年5月15日
【Google-CMU】元伪标签的元学习,Meta Pseudo Labels
专知会员服务
31+阅读 · 2020年3月30日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
GNN 新基准!Long Range Graph Benchmark
图与推荐
0+阅读 · 2022年10月18日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月9日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月7日
Arxiv
17+阅读 · 2022年1月11日
VIP会员
相关资讯
GNN 新基准!Long Range Graph Benchmark
图与推荐
0+阅读 · 2022年10月18日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员