While online social media offers a way for ignored or stifled voices to be heard, it also allows users a platform to spread hateful speech. Such speech usually originates in fringe communities, yet it can spill over into mainstream channels. In this paper, we measure the impact of joining fringe hateful communities in terms of hate speech propagated to the rest of the social network. We leverage data from Reddit to assess the effect of joining one type of echo chamber: a digital community of like-minded users exhibiting hateful behavior. We measure members' usage of hate speech outside the studied community before and after they become active participants. Using Interrupted Time Series (ITS) analysis as a causal inference method, we gauge the spillover effect, in which hateful language from within a certain community can spread outside that community by using the level of out-of-community hate word usage as a proxy for learned hate. We investigate four different Reddit sub-communities (subreddits) covering three areas of hate speech: racism, misogyny and fat-shaming. In all three cases we find an increase in hate speech outside the originating community, implying that joining such community leads to a spread of hate speech throughout the platform. Moreover, users are found to pick up this new hateful speech for months after initially joining the community. We show that the harmful speech does not remain contained within the community. Our results provide new evidence of the harmful effects of echo chambers and the potential benefit of moderating them to reduce adoption of hateful speech.


翻译:虽然在线社交媒体提供了一种被忽略或窒息的声音被倾听的方式,但它也允许用户使用一个平台来散布仇恨言论。这种言论通常起源于边缘社群,但可能蔓延到主流渠道。在本文中,我们用向社会网络其他部分传播的仇恨言论来衡量加入边缘仇恨社群的影响。我们利用来自Reddit的数据来评估加入一种回声室的影响:一个由表现出仇恨行为的有相同想法的用户组成的数字社群。我们衡量会员在被研究社群前后使用仇恨言论的情况。我们用干扰的时间系列分析作为一种因果关系分析方法,我们衡量其溢出效应,其中某个社群内部的仇恨语言可以通过使用社区外仇恨言论的级别来传播到社区外,以此来替代已经学会的仇恨。我们调查了四个不同的Reddit子社群(子社群),涵盖仇恨言论的三个领域:种族主义、仇视仇恨的情绪和脂肪诽谤。在所有三个案例中,我们发现起源社群以外的仇恨言论增加,作为因果关系分析方法,我们衡量其溢出的效果,在社区内部传播到这个社群的有害言论模式之后,意味着加入这种社区会进一步展示其有害的言论。

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