Multiparty Session Types (MPST) are a typing discipline for communication-centric systems, guaranteeing communication safety, deadlock freedom and protocol compliance. Several works have emerged which model failures and introduce fault-tolerance techniques. However, such works often make assumptions on the underlying network, e.g., TCP-based communication where messages are guaranteed to be delivered; or adopt centralised reliable nodes and an ad-hoc notion of reliability; or only address a single kind of failure, such as node crash failures. In this work, we develop MAG$\pi$ -- a Multiparty, Asynchronous and Generalised $\pi$-calculus, which is the first language and type system to accommodate in unison: (i) the widest range of non-Byzantine faults, including message loss, delays and reordering; crash failures and link failures; and network partitioning; (ii) a novel and most general notion of reliability, taking into account the viewpoint of each participant in the protocol; (iii) a spectrum of network assumptions from the lowest UDP-based network programming to the TCP-based application level. We prove subject reduction and session fidelity; process properties (deadlock freedom, termination, etc.); failure-handling safety and reliability adherence.


翻译:多党会议类型(MPST)是通信中心系统的一种打字纪律,它保证通信安全、僵局自由和协议的遵守。出现了一些示范失败和引入过错容忍技术的工程,但这类工程往往在基础网络上作出假设,例如,基于TCP的通信,保证发送信息;或采用集中可靠的节点和可靠性临时组合概念;或仅处理单一类型的故障,如节点碰撞失败。在这项工作中,我们开发了MAG$\pi$ -- -- 一个多党、同步和通用的美元计算法,这是首个语言和类型系统,可以兼容:(一) 最广泛的非Byzantine断层,包括信息丢失、延误和重新排序;崩溃故障和连接故障;以及网络隔断;(二) 一种新颖和最普遍的可靠性概念,同时考虑到协议每个参与者的观点;(三) 从基于UDP的最底层网络编程到基于TCP的应用水平的网络假设,是一系列网络假设,这是第一个语言和类型系统:(一) 最广泛的非Byzantine断层断层断裂,包括信息丢失、故障、降低和保密性会议。

0
下载
关闭预览

相关内容

Networking:IFIP International Conferences on Networking。 Explanation:国际网络会议。 Publisher:IFIP。 SIT: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/networking/index.html
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
14+阅读 · 2020年12月17日
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员