We establish a novel convergent iteration framework for a weak approximation of general switching diffusion. The key theoretical basis of the proposed approach is a restriction of the maximum number of switching so as to untangle and compensate a challenging system of weakly coupled partial differential equations to a collection of independent partial differential equations, for which a variety of accurate and efficient numerical methods are available. Upper and lower bounding functions for the solutions are constructed using the iterative approximate solutions. We provide a rigorous convergence analysis for the iterative approximate solutions, as well as for the upper and lower bounding functions. Numerical results are provided to examine our theoretical findings and the effectiveness of the proposed framework.


翻译:我们为普遍切换扩散的微弱近似值建立了一个新颖的聚合迭代框架。拟议方法的关键理论基础是限制最大切换次数,以便解开和补偿一个具有挑战性的、互不相容的局部偏差方程式系统,以收集独立的局部偏差方程式,为此有各种准确有效的数字方法。解决方案的上下串联功能是使用迭代近似解决方案构建的。我们为迭代近似解决方案以及上下串联函数提供了严格的趋同分析。提供了数字结果,以审查我们的理论结论和拟议框架的有效性。

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