The study of SAT and its variants has provided numerous NP-complete problems, from which most NP-hardness results were derived. Due to the NP-hardness of SAT, adding constraints to either specify a more precise NP-complete problem or to obtain a tractable one helps better understand the complexity class of several problems. In 1984, Tovey proved that bounded-degree SAT is also NP-complete, thereby providing a tool for performing NP-hardness reductions even with bounded parameters, when the size of the reduction gadget is a function of the variable degree. In this work, we initiate a similar study for QBF, the quantified version of SAT. We prove that, like SAT, the truth value of a maximum degree two quantified formula is polynomial-time computable. However, surprisingly, while the truth value of a 3-regular 3-SAT formula can be decided in polynomial time, it is PSPACE-complete for a 3-regular QBF formula. A direct consequence of these results is that Avoider-Enforcer and Client-Waiter positional games are PSPACE-complete when restricted to bounded-degree hypergraphs. To complete the study, we also show that Maker-Breaker and Maker-Maker positional games are PSPACE-complete for bounded-degree hypergraphs.


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SAT是研究者关注命题可满足性问题的理论与应用的第一次年度会议。除了简单命题可满足性外,它还包括布尔优化(如MaxSAT和伪布尔(PB)约束)、量化布尔公式(QBF)、可满足性模理论(SMT)和约束规划(CP),用于与布尔级推理有明确联系的问题。官网链接:http://sat2019.tecnico.ulisboa.pt/
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