The classical Hennessy-Milner theorem is an important tool in the analysis of concurrent processes; it guarantees that any two non-bisimilar states in finitely branching labelled transition systems can be distinguished by a modal formula. Numerous variants of this theorem have since been established for a wide range of logics and system types, including quantitative versions where lower bounds on behavioural distance (e.g.~in weighted, metric, or probabilistic transition systems) are witnessed by quantitative modal formulas. Both the qualitative and the quantitative versions have been accommodated within the framework of coalgebraic logic, with distances taking values in quantales, subject to certain restrictions, such as being so-called value quantales. While previous quantitative coalgebraic Hennessy-Milner theorems apply only to liftings of set functors to (pseudo-)metric spaces, in the present work we provide a quantitative coalgebraic Hennessy-Milner theorem that applies more widely to functors native to metric spaces; notably, we thus cover, for the first time, the well-known Hennessy-Milner theorem for continuous probabilistic transition systems, where transitions are given by Borel measures on metric spaces, as an instance. In the process, we also relax the restrictions imposed on the quantale, and additionally parametrize the technical account over notions of closure and, hence, density, providing associated variants of the Stone-Weierstrass theorem; this allows us to cover, for instance, behavioural ultrametrics.


翻译:经典的 Hennnesy- Milner 理论是分析并行进程的一个重要工具; 它保证在限定分支标签的过渡系统中任何两个非类似国家都可以用一个模式公式来区分。 这个理论的许多变异后来为一系列广泛的逻辑和系统类型而建立, 包括定量版本, 以定量模式公式来见证行为距离( 例如: 加权、 公制或概率过渡系统) 的下限。 定性和定量版本都已在煤层逻辑的框架内得到适应, 离值取自等量结构, 受某些限制, 如所谓的价值二次交易。 先前的量性煤层亨尼斯- Milner 理论仅适用于从设定的游戏距离( 假度、 公制或概率过渡系统 ) 的提升 。 在目前的工作中, 定量的辛尼尼里- 度- 度理论中, 更广泛地适用于本地到公制空间的玩家; 特别是, 我们因此, 在初始的二次交易中, 也覆盖了 透明性 度 度 度 的 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 的 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度 度

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